基于相空间重构和深度神经网络的超短期净负荷预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910481374.2

申请日：

2019-06-04

公开(公告)号：

CN110263984A

公开(公告)日：

2019-09-20

发明(设计)人：

梅飞陆继翔陆进军石天郑建勇

申请人：

申请人地址：

210000 江苏省南京市江宁经济技术开发区诚信大道19号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5006 G06N304 G06N308

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人：

吴海燕

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-10-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20190604
2019-09-20	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度神经网络的IES多元负荷短期联合预测方法 [P].

时雨 ;

王鑫红 ;

杨金铎 ;

孙勇 ;

路晓明 ;

胡枭 ;

姚忆雯 ;

高雪峰 ;

王鼎衡 ;

许鑫 ;

李昊 ;

杨欣桐 ;

王勇 ;

李少伦 ;

张泽朕 .

中国专利 :CN117878916A ,2024-04-12

[2]

基于深度神经网络组合模型的配电网短期负荷预测方法 [P].

王宝华 ;

张弛 ;

张文惠 ;

王大飞 .

中国专利 :CN113393339A ,2021-09-14

[3]

基于相空间重构的自动驾驶汽车深度神经网络预测模型系统及建立方法 [P].

蔡英凤 ;

滕成龙 ;

陈龙 ;

王海 ;

孙晓东 ;

熊晓夏 ;

孙晓强 .

中国专利 :CN113177258A ,2021-07-27

[4]

基于相空间重构的自动驾驶汽车深度神经网络预测模型系统及建立方法 [P].

蔡英凤 ;

滕成龙 ;

陈龙 ;

王海 ;

孙晓东 ;

熊晓夏 ;

孙晓强 .

中国专利 :CN113177258B ,2024-02-20

[5]

BP神经网络超短期负荷预测方法 [P].

郭勇 ;

刘巍 ;

黄泽华 ;

梁静 ;

宋慧 .

中国专利 :CN104299031A ,2015-01-21

[6]

一种基于ARIMA和相空间重构SVR的母线净负荷预测方法 [P].

梅飞 ;

刘皓明 ;

李玉杰 ;

袁晓玲 ;

王力 .

中国专利 :CN107944612A ,2018-04-20

[7]

基于神经网络与深度学习的电力负荷预测方法 [P].

许雨嫣 ;

竺筱晶 .

中国专利 :CN120709948A ,2025-09-26

[8]

一种基于相空间重构的RBF神经网络信道预测方法 [P].

任光亮 ;

李冬洁 .

中国专利 :CN107135041B ,2017-09-05

[9]

一种基于BP神经网络的超短期负荷预测方法 [P].

崔吉生 ;

王涛 ;

刚宏 ;

邱鹏 .

中国专利 :CN106600050A ,2017-04-26

[10]

基于多变量相空间重构和SVR的光伏出力短期预测方法 [P].

窦春霞 ;

卞忠伟 ;

岳东 .

中国专利 :CN109102102A ,2018-12-28

← 1 2 3 4 5 →