基于相空间重构和深度神经网络的超短期净负荷预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910481374.2

申请日：

2019-06-04

公开(公告)号：

CN110263984A

公开(公告)日：

2019-09-20

发明(设计)人：

梅飞陆继翔陆进军石天郑建勇

申请人：

申请人地址：

210000 江苏省南京市江宁经济技术开发区诚信大道19号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5006 G06N304 G06N308

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人：

吴海燕

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-10-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20190604
2019-09-20	公开	公开

共 50 条

[11]

基于深度学习神经网络的电力系统短期负荷预测方法 [P].

林海峰 ;

黄建平 ;

章坚民 ;

章剑光 ;

张永建 ;

张磊 ;

凌玲 ;

赵峰 ;

范玉权 ;

邱程峰 ;

谢颖 ;

王冠帅 ;

杨剑峰 ;

汤臻 .

中国专利 :CN111931989A ,2020-11-13

[12]

基于深度递归神经网络的电力系统短期负荷预测方法 [P].

林霞 ;

李可 ;

田凤字 ;

孔令元 ;

张智晟 .

中国专利 :CN107766995A ,2018-03-06

[13]

一种基于深度神经网络的短期负荷预测方法及装置 [P].

蔡秋娜 ;

左剑 ;

张乔榆 ;

闫斌杰 ;

苏炳洪 ;

刘思捷 .

中国专利 :CN110222727A ,2019-09-10

[14]

基于混合神经网络模型的短期电力负荷预测方法 [P].

张玲华 ;

孙威 .

中国专利 :CN121172736A ,2025-12-19

[15]

一种基于相空间重构小波神经网络输电线路覆冰预测的方法 [P].

李英娜 ;

杨静 ;

李川 .

中国专利 :CN109447322A ,2019-03-08

[16]

基于RBF神经网络-脊波Transformer的电力系统短期净负荷预测方法 [P].

李文升 ;

钟宏世 ;

王坤 ;

魏振 ;

赵紫民 ;

吴玉龙 ;

黄迪星 .

中国专利 :CN120338532A ,2025-07-18

[17]

一种基于动态神经网络的超短期电力负荷预测方法 [P].

孔政敏 ;

李悦 ;

柳硕 ;

易仕琪 .

中国专利 :CN114595874B ,2024-08-06

[18]

一种基于动态神经网络的超短期电力负荷预测方法 [P].

孔政敏 ;

李悦 ;

柳硕 ;

易仕琪 .

中国专利 :CN114595874A ,2022-06-07

[19]

基于关联模糊神经网络和漩涡搜索的短期负荷预测方法 [P].

沈艳霞 ;

高超 ;

陆欣 .

中国专利 :CN104484727A ,2015-04-01

[20]

混沌相空间优化重构的光伏发电功率神经网络预测法 [P].

王育飞 ;

薛花 ;

付玉超 .

中国专利 :CN109255728A ,2019-01-22

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