基于相空间重构和深度神经网络的超短期净负荷预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910481374.2

申请日：

2019-06-04

公开(公告)号：

CN110263984A

公开(公告)日：

2019-09-20

发明(设计)人：

梅飞陆继翔陆进军石天郑建勇

申请人：

申请人地址：

210000 江苏省南京市江宁经济技术开发区诚信大道19号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5006 G06N304 G06N308

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人：

吴海燕

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-10-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20190604
2019-09-20	公开	公开

共 50 条

[31]

基于长短期时间序列网络的换热站超短期热负荷预测方法 [P].

刘旭东 ;

李硕 ;

范青武 .

中国专利 :CN113052214B ,2024-05-28

[32]

一种基于混合空洞卷积神经网络的短期电力负荷预测方法 [P].

金炳初 ;

胡泽升 ;

赵亚韦 ;

薛超 ;

张翔宇 ;

史卓鹏 ;

冯跃华 ;

张嘉 ;

孟宁 ;

何晓东 .

中国专利 :CN119448190A ,2025-02-14

[33]

基于负荷挖掘和LSTM神经网络的电力负荷预测方法 [P].

宋磊 ;

董添 ;

王雨薇 ;

王静 ;

陈沛光 ;

石晶 ;

王勇 ;

王冬 ;

石伊可 ;

张圆美 ;

李君慧 ;

刘云 .

中国专利 :CN115549082B ,2025-02-07

[34]

基于负荷挖掘和LSTM神经网络的电力负荷预测方法 [P].

宋磊 ;

董添 ;

王雨薇 ;

王静 ;

陈沛光 ;

石晶 ;

王勇 ;

王冬 ;

石伊可 ;

张圆美 ;

李君慧 ;

刘云 .

中国专利 :CN115549082A ,2022-12-30

[35]

基于深度长短期记忆网络的短期负荷预测方法 [P].

王激华 ;

葛凯梁 ;

仇钧 ;

方云辉 ;

刘羽 ;

许巍 ;

钟明祥 ;

张力 .

中国专利 :CN112446537A ,2021-03-05

[36]

基于LSTM神经网络的短期用电负荷预测方法 [P].

朱冲 ;

陈超 ;

杨帆 ;

洪星 ;

汪宁宁 ;

洪佳音 ;

何辉 .

中国专利 :CN114997470A ,2022-09-02

[37]

一种基于多变量相空间重构和SENet-BiLSTM的超短期光伏功率预测方法 [P].

王育飞 ;

李航超 ;

薛花 ;

张宇华 ;

于艾清 ;

桑一岩 ;

涂轶昀 .

中国专利 :CN119849973A ,2025-04-18

[38]

基于深度置信神经网络的专变用户短期负荷预测方法 [P].

严华江 ;

胡瑛俊 ;

王朝亮 ;

韩鑫泽 ;

徐世予 ;

蒋群 ;

郑宇锋 .

中国专利 :CN112232547A ,2021-01-15

[39]

一种基于深度神经网络的电力负荷预测方法 [P].

蒋正威 ;

阙凌燕 ;

陈耀军 ;

胡铁军 ;

娄冰 ;

孙志华 ;

史奎山 .

中国专利 :CN112001519A ,2020-11-27

[40]

一种基于神经网络预测区间的短期负荷和水电预测方法 [P].

李太斌 ;

刘晓峰 ;

姜东 ;

曹哲铭 ;

彭丽林 ;

颜天成 ;

梁雄伟 ;

张亚松 .

中国专利 :CN111461404A ,2020-07-28

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