基于相空间重构和深度神经网络的超短期净负荷预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910481374.2

申请日：

2019-06-04

公开(公告)号：

CN110263984A

公开(公告)日：

2019-09-20

发明(设计)人：

梅飞陆继翔陆进军石天郑建勇

申请人：

申请人地址：

210000 江苏省南京市江宁经济技术开发区诚信大道19号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5006 G06N304 G06N308

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人：

吴海燕

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-10-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20190604
2019-09-20	公开	公开

共 50 条

[41]

基于经验模态分解和神经网络的空间负荷预测方法及系统 [P].

肖白 ;

高宇飞 ;

姜卓 ;

高宁远 .

中国专利 :CN117691588A ,2024-03-12

[42]

基于经验模态分解和深度神经网络的负荷预测方法及系统 [P].

张成刚 ;

熊峰 ;

付卓林 ;

王碟 ;

苏志华 ;

柳硕 .

中国专利 :CN112803398A ,2021-05-14

[43]

一种基于深度神经网络的短期电力负荷预测方法及装置 [P].

田世明 ;

宫飞翔 ;

李德智 ;

卜凡鹏 ;

沈力 ;

乔林 ;

韩凝晖 ;

谢尊辰 ;

董明宇 ;

陈宋宋 ;

石坤 ;

龚桃荣 ;

潘明明 ;

周颖 .

中国专利 :CN111080037A ,2020-04-28

[44]

基于混合深度神经网络建模的锅炉短期NOx排放预测方法 [P].

殷喆 ;

杨春来 ;

袁晓磊 ;

李剑锋 ;

侯倩 ;

饶群 .

中国专利 :CN113947013A ,2022-01-18

[45]

基于神经网络和思维演化搜索的短期负荷预测方法 [P].

包广清 ;

林麒麟 ;

汪宁渤 ;

王晓兰 ;

张晓英 .

中国专利 :CN106022549A ,2016-10-12

[46]

基于循环神经网络模型的城市短期燃气负荷预测方法 [P].

朱晓红 ;

蒋良吉 ;

朱丹 .

中国专利 :CN110210993A ,2019-09-06

[47]

基于KPCA与改进神经网络结合的短期负荷预测方法 [P].

孔建寿 ;

孙新程 ;

谭迪 ;

乔飞 ;

陈炜 ;

刘钊 .

中国专利 :CN109426889A ,2019-03-05

[48]

基于图神经网络的电力负荷预测方法 [P].

南钰 ;

寇晓适 ;

郑罡 ;

武亚非 ;

陶岩 ;

宋丽华 ;

马浩博 .

中国专利 :CN118152822A ,2024-06-07

[49]

基于麻雀搜索算法优化Elman神经网络的短期负荷预测方法 [P].

睢婷宇 ;

范媛媛 ;

桑英军 ;

郝云荣 ;

黄飞 .

中国专利 :CN113689029A ,2021-11-23

[50]

基于ACDE和BP神经网络的电力负荷预测方法 [P].

冯晓煜 ;

陈亮 ;

马明浩 .

中国专利 :CN109829574A ,2019-05-31

← 1 2 3 4 5 →