基于相空间重构和深度神经网络的超短期净负荷预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910481374.2

申请日：

2019-06-04

公开(公告)号：

CN110263984A

公开(公告)日：

2019-09-20

发明(设计)人：

梅飞陆继翔陆进军石天郑建勇

申请人：

申请人地址：

210000 江苏省南京市江宁经济技术开发区诚信大道19号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5006 G06N304 G06N308

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人：

吴海燕

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-10-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20190604
2019-09-20	公开	公开

共 50 条

[21]

基于mxnet框架深度神经网络的配变负荷预测方法 [P].

黄海潮 ;

江樱 ;

陈振 ;

黄慧 ;

卢文达 ;

刘鸿宁 ;

孔晓昀 ;

韩翊 ;

吴向宏 ;

陆金龙 ;

林晶 ;

池晓兴 .

中国专利 :CN107977737A ,2018-05-01

[22]

基于神经网络的短期电力负荷预测方法 [P].

邹启群 ;

孟凡斌 ;

王振华 ;

陈上吉 ;

付冬 ;

党彬 ;

王静 ;

刘伟 ;

苗桂喜 ;

牛元立 ;

张庆文 .

中国专利 :CN110991750A ,2020-04-10

[23]

一种基于BP神经网络的短期负荷预测方法 [P].

赵菲 ;

王林钰 ;

赖来利 .

中国专利 :CN110619429A ,2019-12-27

[24]

一种基于多维气象因子相空间重构的风电出力超短期预测方法 [P].

周强 ;

马彦宏 ;

吕清泉 ;

张健美 ;

王定美 ;

王艺颖 ;

马明 ;

沈润杰 .

中国专利 :CN114723112A ,2022-07-08

[25]

基于小波理论和神经网络的短期天然气负荷预测模型 [P].

乔伟彪 ;

刘德绪 ;

唐兴华 ;

银永明 ;

仝淑月 ;

龚金海 ;

尚德彬 ;

王利畏 ;

陈李斌 ;

邵子璇 .

中国专利 :CN109214607A ,2019-01-15

[26]

一种用于短期风速预测方法中相空间重构方法 [P].

黄贻培 ;

韩亚军 ;

杜德银 ;

陈保帆 .

中国专利 :CN104933471A ,2015-09-23

[27]

基于量子脊波Elman神经网络的县域电网净负荷预测方法 [P].

李文升 ;

钟宏世 ;

王坤 ;

魏振 ;

刘承林 ;

史烁 ;

李书田 .

中国专利 :CN120320281A ,2025-07-15

[28]

基于长短期时间序列网络的换热站超短期热负荷预测方法 [P].

刘旭东 ;

李硕 ;

范青武 .

中国专利 :CN113052214A ,2021-06-29

[29]

基于深度LSTM神经网络的电网负荷预测方法 [P].

孙晓燕 ;

邵辉 ;

赵琳 ;

汪敬人 ;

暴琳 ;

耿聪 ;

李玉柱 .

中国专利 :CN108416690A ,2018-08-17

[30]

极端天气下基于组合神经网络的短期区域负荷预测方法 [P].

张梦圆 ;

余德泳 ;

孙改平 ;

刘蓉晖 ;

田英杰 ;

苏运 ;

郭乃网 ;

吴裔 ;

赵莹莹 .

中国专利 :CN117767276A ,2024-03-26

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