一种基于深度强化学习的多无人机海上移动基站部署方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311675962.2

申请日：

2023-12-08

公开(公告)号：

CN117376934A

公开(公告)日：

2024-01-09

发明(设计)人：

罗汉江邵明月陶航刘建港董鹏燕王胤言

申请人：

山东科技大学

申请人地址：

266590 山东省青岛市黄岛区前湾港路579号

IPC主分类号：

H04W16/18

IPC分类号：

H04W16/26 H04W4/02 H04W4/029 H04B7/155 H04B7/185 H04B11/00 H04B13/02 G06N3/084 G06N3/092

代理机构：

青岛智地领创专利代理有限公司 37252

代理人：

王鸣鹤

法律状态：

授权

国省代码：

山东省青岛市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-02-27	授权	授权
2024-01-09	公开	公开
2024-01-26	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04W 16/18申请日:20231208

共 50 条

[1]

一种基于深度强化学习的多无人机海上移动基站部署方法 [P].

罗汉江 ;

邵明月 ;

陶航 ;

刘建港 ;

董鹏燕 ;

王胤言 .

中国专利 :CN117376934B ,2024-02-27

[2]

一种基于深度强化学习的多无人机任务规划方法 [P].

马瑞 ;

欧阳权 ;

吴兆香 .

中国专利 :CN113298368A ,2021-08-24

[3]

基于深度强化学习的多无人机扫描线搜索避障系统及方法 [P].

胡多修 ;

汪善武 ;

常天星 ;

张冰川 ;

孙歌苹 .

中国专利 :CN116126021B ,2024-10-15

[4]

基于深度强化学习的多无人机协作可靠存储方法 [P].

於志文 ;

黄兆祥 ;

杨二贺 ;

崔禾磊 ;

周欢 ;

任家驹 ;

高文 ;

郭斌 .

中国专利 :CN118550473A ,2024-08-27

[5]

一种基于深度强化学习的多无人机协作导航方法 [P].

元海文 ;

俞家甫 ;

肖长诗 ;

欧阳政 ;

程莉 ;

郑宽磊 ;

曹吉胤 ;

叶亮 .

中国专利 :CN120800386A ,2025-10-17

[6]

一种基于深度强化学习的多无人机智能路径规划方法 [P].

孙璐 ;

乔丹霞 ;

万良田 ;

林云 ;

宁兆龙 .

中国专利 :CN117553803A ,2024-02-13

[7]

一种基于深度强化学习的多无人机智能路径规划方法 [P].

孙璐 ;

乔丹霞 ;

万良田 ;

林云 ;

宁兆龙 .

中国专利 :CN117553803B ,2024-03-19

[8]

一种基于深度强化学习的多无人机路径规划方法及设备 [P].

刘雪芳 ;

吕璐璐 ;

杨清海 .

中国专利 :CN118295452A ,2024-07-05

[9]

一种基于深度强化学习的多无人机信息更新方法及装置 [P].

龚世民 ;

龙钰斯 ;

庄嘉琳 ;

谭光 .

中国专利 :CN117528633A ,2024-02-06

[10]

基于深度强化学习的无人机移动边缘计算资源分配方法 [P].

龚伟 ;

顾思奇 .

中国专利 :CN119922617A ,2025-05-02

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