一种基于深度强化学习的多无人机信息更新方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311518988.6

申请日：

2023-11-13

公开(公告)号：

CN117528633A

公开(公告)日：

2024-02-06

发明(设计)人：

龚世民龙钰斯庄嘉琳谭光

申请人：

中山大学·深圳中山大学

申请人地址：

518107 广东省深圳市光明新区公常路66号

IPC主分类号：

H04W28/02

IPC分类号：

H04W28/06 H04W72/0446 H04W72/12 H04W72/52 H04W72/50 G06N3/092

代理机构：

广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205

代理人：

梁嘉琦

法律状态：

公开

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-02-06	公开	公开
2024-02-27	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04W 28/02申请日:20231113

共 50 条

[1]

一种基于深度强化学习的多无人机任务规划方法 [P].

马瑞 ;

欧阳权 ;

吴兆香 .

中国专利 :CN113298368A ,2021-08-24

[2]

基于深度强化学习的多无人机扫描线搜索避障系统及方法 [P].

胡多修 ;

汪善武 ;

常天星 ;

张冰川 ;

孙歌苹 .

中国专利 :CN116126021B ,2024-10-15

[3]

一种基于深度强化学习的多无人机海上移动基站部署方法 [P].

罗汉江 ;

邵明月 ;

陶航 ;

刘建港 ;

董鹏燕 ;

王胤言 .

中国专利 :CN117376934B ,2024-02-27

[4]

一种基于深度强化学习的多无人机海上移动基站部署方法 [P].

罗汉江 ;

邵明月 ;

陶航 ;

刘建港 ;

董鹏燕 ;

王胤言 .

中国专利 :CN117376934A ,2024-01-09

[5]

基于深度强化学习的多无人机协作可靠存储方法 [P].

於志文 ;

黄兆祥 ;

杨二贺 ;

崔禾磊 ;

周欢 ;

任家驹 ;

高文 ;

郭斌 .

中国专利 :CN118550473A ,2024-08-27

[6]

一种基于深度强化学习的多无人机协作导航方法 [P].

元海文 ;

俞家甫 ;

肖长诗 ;

欧阳政 ;

程莉 ;

郑宽磊 ;

曹吉胤 ;

叶亮 .

中国专利 :CN120800386A ,2025-10-17

[7]

一种基于深度强化学习的无人机轨迹和资源调度方法 [P].

孙罡 ;

王智颖 ;

虞红芳 ;

罗龙 ;

孙健 .

中国专利 :CN119545430B ,2025-10-31

[8]

一种基于深度强化学习的无人机轨迹和资源调度方法 [P].

孙罡 ;

王智颖 ;

虞红芳 ;

罗龙 ;

孙健 .

中国专利 :CN119545430A ,2025-02-28

[9]

一种基于深度强化学习的低空物流多无人机协同配送方法 [P].

张荣庆 ;

陈垲昕 ;

李冰 .

中国专利 :CN119671425A ,2025-03-21

[10]

一种基于深度强化学习的多无人机智能路径规划方法 [P].

孙璐 ;

乔丹霞 ;

万良田 ;

林云 ;

宁兆龙 .

中国专利 :CN117553803A ,2024-02-13

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