一种用于电力施工的项目物资需求预测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410788368.2

申请日：

2024-06-19

公开(公告)号：

CN118365094B

公开(公告)日：

2024-09-10

发明(设计)人：

王新波王海明季舟捷黄俊罗红王莹丁宇驰袁志杨

申请人：

江西省送变电工程有限公司

申请人地址：

330000 江西省南昌市南昌县莲塘镇斗柏路599号

IPC主分类号：

G06Q10/0631

IPC分类号：

G06Q50/06 G06F18/243 G06N3/045 G06N3/0499 G06N3/048 G06N3/084 G06N3/086

代理机构：

南昌贤达专利代理事务所(普通合伙) 36136

代理人：

胡友胜

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江西省南昌市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-08-06	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/0631申请日:20240619
2024-07-19	公开	公开
2024-09-10	授权	授权

共 50 条

[21]

一种基于神经网络算法的电力物资需求预测方法 [P].

黄睿哲 ;

林彬彬 ;

方丽双 ;

陈燕华 ;

张锦诺 .

中国专利 :CN120106896A ,2025-06-06

[22]

一种库存物资需求预测方法及装置 [P].

彭娟 ;

田传波 ;

郑浩 ;

陈锋 ;

周俊超 ;

张靓 .

中国专利 :CN106600032A ,2017-04-26

[23]

一种基于文本信息抽取的电力物资需求预测方法 [P].

陈珏伊 ;

朱颖琪 ;

王竹君 .

中国专利 :CN107798435A ,2018-03-13

[24]

一种基于时空聚类的电力物资需求预测方法 [P].

向泽江 ;

胡俊 ;

马晓燕 ;

陈竞翔 ;

黄云飞 ;

钱冬 ;

周子岩 .

中国专利 :CN113591993B ,2021-11-02

[25]

一种配网电力物资采购需求预测系统 [P].

顾晔 ;

王剑 ;

陶元 ;

韩欣之 ;

金日强 ;

郭威 ;

袁婧 ;

杨文颖 ;

喻琤 ;

郑思佳 ;

高瞻 ;

高峻峻 ;

郑贇 ;

夏浩 ;

陈洁琼 .

中国专利 :CN107292428A ,2017-10-24

[26]

基于地域和项目聚类及线性回归的配网物资需求预测方法 [P].

贾雍 ;

陈勇杰 ;

冯来富 ;

程栋 ;

陈楠 ;

刘芸芸 ;

陈堉 ;

严铭铭 ;

施光南 .

中国专利 :CN110490353A ,2019-11-22

[27]

一种非连续性电力物资需求预测方法及系统 [P].

王铁铮 ;

潘焜 ;

胡亚楠 ;

喻晓 .

中国专利 :CN112465258A ,2021-03-09

[28]

一种基于组合模型的电力物资需求预测方法 [P].

程伟华 ;

栾宁 ;

冯曙明 ;

胡天牧 ;

刘波 ;

胡晓东 ;

杨凤珠 ;

王大淼 ;

肖爱华 ;

杨永成 ;

潘晨溦 .

中国专利 :CN120688687A ,2025-09-23

[29]

一种基于混合模型的物资协议库存需求预测方法 [P].

马新强 ;

黄羿 ;

刘友缘 .

中国专利 :CN111401808A ,2020-07-10

[30]

一种配电网物资需求预测方法及系统 [P].

戴鸿昊 ;

陈新 ;

刘泉 ;

黄云宁 ;

高龙 ;

张璇 ;

陈旭 ;

孙雪娇 ;

李袁高 ;

郑文君 .

中国专利 :CN113361745A ,2021-09-07

← 1 2 3 4 5 →