基于深度强化学习的海空多目标多传感器调度方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411007173.6

申请日：

2024-07-25

公开(公告)号：

CN118940629A

公开(公告)日：

2024-11-12

发明(设计)人：

肖刚何仰光曾柳

申请人：

上海交通大学

申请人地址：

200240 上海市闵行区东川路800号

IPC主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06N3/092

代理机构：

上海交达专利事务所 31201

代理人：

王毓理;王锡麟

法律状态：

公开

国省代码：

上海市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-12	公开	公开
2024-11-29	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/27申请日:20240725

共 50 条

[1]

基于深度强化学习的无线传感器网络目标追踪方法 [P].

邢志超 ;

梁腾 ;

吴平阳 ;

赵熙唯 ;

刘倩 ;

丁冉 ;

李骏 ;

桂林卿 .

中国专利 :CN110351829A ,2019-10-18

[2]

基于Transformer改进深度强化学习的多目标多水库调度优化方法 [P].

王然 ;

吴日新 ;

郝洁 ;

吴强 .

中国专利 :CN117236478B ,2024-04-26

[3]

基于深度强化学习的多目标多AGV路径规划方法 [P].

吐尔逊·买买提 ;

刘相铄 ;

何春光 ;

杨秋菊 ;

龙凤茹 ;

刘志国 .

中国专利 :CN120558258A ,2025-08-29

[4]

基于深度强化学习的动态多目标柔性作业车间调度方法 [P].

汪烈军 ;

袁二东 ;

吴芳 ;

程述立 ;

宋士吉 .

中国专利 :CN118504903A ,2024-08-16

[5]

基于深度强化学习的中继卫星军民融合多目标调度方法 [P].

刘向国 ;

杨明顺 ;

徐二宝 ;

杨继春 ;

郑海洋 ;

敬冈澄 .

中国专利 :CN120634166A ,2025-09-12

[6]

基于深度强化学习的动态柔性作业车间多目标调度方法 [P].

段春艳 ;

张泽昊 ;

莫雨鑫 .

中国专利 :CN119721631A ,2025-03-28

[7]

基于深度强化学习的多目标柔性作业车间调度方法和装置 [P].

张林宣 ;

罗术 .

中国专利 :CN112149987A ,2020-12-29

[8]

基于深度强化学习的多目标柔性作业车间调度方法和装置 [P].

张林宣 ;

罗术 .

中国专利 :CN112149987B ,2024-09-06

[9]

基于深度强化学习的多目标部署快速优化方法 [P].

叶东 ;

侯博文 ;

肖岩 ;

王桐杨 ;

高祥博 ;

汤旭 .

中国专利 :CN120317435A ,2025-07-15

[10]

一种基于深度强化学习的多传感器在线标定方法及系统 [P].

谢国涛 ;

秦晓辉 ;

徐彪 ;

王晓伟 ;

边有钢 ;

胡满江 ;

杨泽宇 ;

胡展溢 ;

钟志华 .

中国专利 :CN111323069B ,2020-06-23

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