基于半分布式多目标强化学习算法的服务迁移方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411143652.0

申请日：

2024-08-20

公开(公告)号：

CN119071853A

公开(公告)日：

2024-12-03

发明(设计)人：

卢佳琪胡曦

申请人：

东北大学秦皇岛分校

申请人地址：

066004 河北省秦皇岛市海港区泰山路143号

IPC主分类号：

H04W28/084

IPC分类号：

H04W28/08 H04W28/086 H04W4/44 G06N3/0464 G06N3/092

代理机构：

中国商标专利事务所有限公司 11234

代理人：

郝震

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-20	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04W 28/084申请日:20240820
2024-12-03	公开	公开

共 50 条

[1]

基于强化学习的多目标优化方法及系统 [P].

祝豪瑜 ;

尹本顺 ;

陈智勇 ;

宋利 .

中国专利 :CN113947018A ,2022-01-18

[2]

基于强化学习算法的分布式机动平台任务规划及调整方法和系统 [P].

赵奕鑫 ;

周宇翔 ;

胥鑫 .

中国专利 :CN120338387A ,2025-07-18

[3]

基于多目标强化学习的自适应拥塞控制方法、设备及介质 [P].

杨贻宏 .

中国专利 :CN120750853A ,2025-10-03

[4]

基于强化学习算法的分布式储能调度方法 [P].

刘辉舟 ;

盛金马 ;

任曦骏 ;

张理 ;

齐红涛 ;

胡莹 ;

郑晖 ;

汪四仙 ;

李志伟 ;

刘宇峰 ;

施天成 ;

王白根 ;

李重庆 ;

吕龙彪 ;

胡丽萍 ;

杨刚 ;

仇雪澳 .

中国专利 :CN121216559A ,2025-12-26

[5]

一种基于深度强化学习算法的服务功能链部署方法及系统 [P].

任鹏 ;

刘飞达 ;

李毅 ;

许宝毅 ;

相征 .

中国专利 :CN116418694B ,2025-08-12

[6]

一种基于深度强化学习的城市多目标协同优化方法及系统 [P].

吴志 ;

王浩霖 ;

顾伟 ;

周苏洋 ;

刘余欣 .

中国专利 :CN121145608A ,2025-12-16

[7]

一种基于多目标强化学习的策略生成方法及装置 [P].

牟倪 ;

栾垚 ;

贾庆山 .

中国专利 :CN119398190B ,2025-11-18

[8]

一种基于多目标强化学习的策略生成方法及装置 [P].

牟倪 ;

栾垚 ;

贾庆山 .

中国专利 :CN119398190A ,2025-02-07

[9]

基于多目标强化学习的策略信息生成方法及装置 [P].

宋辞 ;

李雪蓉 ;

乔红 .

中国专利 :CN117829251A ,2024-04-05

[10]

基于深度强化学习算法的分布式参数服务器的更新方法 [P].

王堃 ;

陆静远 ;

孙雁飞 ;

亓晋 ;

岳东 .

中国专利 :CN109710289A ,2019-05-03

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