基于强化学习算法的分布式储能调度方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511757149.9

申请日：

2025-11-27

公开(公告)号：

CN121216559A

公开(公告)日：

2025-12-26

发明(设计)人：

刘辉舟盛金马任曦骏张理齐红涛胡莹郑晖汪四仙李志伟刘宇峰施天成王白根李重庆吕龙彪胡丽萍杨刚仇雪澳

申请人：

国网安徽省电力有限公司经济技术研究院国网安徽省电力有限公司

申请人地址：

230000 安徽省合肥市蜀山区金寨路73号

IPC主分类号：

H02J3/32

IPC分类号：

G06Q10/0631 G06Q50/06 G06N7/01 G06N3/092 H02J7/00

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

安徽省

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-26	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度强化学习的分布式星群动态组网方法 [P].

何元智 ;

盛彪 .

中国专利 :CN113890596A ,2022-01-04

[2]

基于半分布式多目标强化学习算法的服务迁移方法及系统 [P].

卢佳琪 ;

胡曦 .

中国专利 :CN119071853A ,2024-12-03

[3]

基于双层混合多智能体强化学习的分布式电力资源调度方法 [P].

陈家璘 ;

戴俊峰 ;

陈琪美 ;

金波 ;

周德坤 ;

董亮 ;

林思思 ;

郑蕾 ;

齐放 ;

余明阳 ;

董晨曦 ;

胡峻国 ;

陈琛 ;

侯岱 ;

汪效锐 ;

李颖 ;

周明臻 ;

贺易 ;

王逸兮 ;

王晟玮 ;

李磊 ;

李想 .

中国专利 :CN118134682A ,2024-06-04

[4]

基于带约束多智能体强化学习的分布式作业车间调度方法 [P].

欧阳雅捷 .

中国专利 :CN116307241B ,2024-01-05

[5]

基于强化学习算法的电池储能容量估计方法及系统 [P].

李昕 ;

孙一凫 .

中国专利 :CN115358528B ,2025-04-04

[6]

基于强化学习算法的电池储能容量估计方法及系统 [P].

李昕 ;

孙一凫 .

中国专利 :CN115358528A ,2022-11-18

[7]

一种分布式的多智能体强化学习虚实迁移的算法 [P].

曹向辉 ;

崔忠仁 ;

杨超群 .

中国专利 :CN117993482A ,2024-05-07

[8]

基于强化学习算法的电梯节能调度系统和方法 [P].

钟毅 ;

刘勖 ;

邹亿仙 ;

章馨予 ;

唐小龙 ;

黄俊涛 ;

郝东利 .

中国专利 :CN114873387A ,2022-08-09

[9]

基于强化学习算法的电梯节能调度系统和方法 [P].

钟毅 ;

刘勖 ;

邹亿仙 ;

章馨予 ;

唐小龙 ;

黄俊涛 ;

郝东利 .

中国专利 :CN114873387B ,2024-04-16

[10]

基于强化学习算法的分布式机动平台任务规划及调整方法和系统 [P].

赵奕鑫 ;

周宇翔 ;

胥鑫 .

中国专利 :CN120338387A ,2025-07-18

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