基于强化学习算法的分布式机动平台任务规划及调整方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510426679.9

申请日：

2025-04-07

公开(公告)号：

CN120338387A

公开(公告)日：

2025-07-18

发明(设计)人：

赵奕鑫周宇翔胥鑫

申请人：

南京理工大学

申请人地址：

210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号

IPC主分类号：

G06Q10/0631

IPC分类号：

G06Q10/047 G06F18/20 G06N3/092

代理机构：

南京理工大学专利中心 32203

代理人：

薛云燕

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-05	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/0631申请日:20250407
2025-07-18	公开	公开

共 50 条

[1]

基于半分布式多目标强化学习算法的服务迁移方法及系统 [P].

卢佳琪 ;

胡曦 .

中国专利 :CN119071853A ,2024-12-03

[2]

基于强化学习算法的分布式储能调度方法 [P].

刘辉舟 ;

盛金马 ;

任曦骏 ;

张理 ;

齐红涛 ;

胡莹 ;

郑晖 ;

汪四仙 ;

李志伟 ;

刘宇峰 ;

施天成 ;

王白根 ;

李重庆 ;

吕龙彪 ;

胡丽萍 ;

杨刚 ;

仇雪澳 .

中国专利 :CN121216559A ,2025-12-26

[3]

基于深度强化学习的分布式星群动态组网方法 [P].

何元智 ;

盛彪 .

中国专利 :CN113890596A ,2022-01-04

[4]

基于强化学习算法的动态陈列调整方法及系统 [P].

刘勇 .

中国专利 :CN118569905B ,2024-10-25

[5]

基于强化学习算法的动态陈列调整方法及系统 [P].

刘勇 .

中国专利 :CN118569905A ,2024-08-30

[6]

一种基于强化学习的分布式智能仓储无人车路径规划方法 [P].

李守林 ;

郭伟亚 ;

赵择谏 ;

黄斌 .

中国专利 :CN117451066A ,2024-01-26

[7]

基于强化学习增强的分布式光纤传感信号降噪方法 [P].

曾晓清 ;

蔡辉艺 ;

朱晨阳 ;

傅大宝 ;

魏翠婷 ;

卢哲超 .

中国专利 :CN121071297A ,2025-12-05

[8]

基于强化学习的机器人复杂时序逻辑任务路径规划方法 [P].

殷翔 ;

任晓华 ;

李少远 .

中国专利 :CN114355947A ,2022-04-15

[9]

基于深度强化学习的无人机集群任务规划方法和装置 [P].

丘昌镇 ;

刘紫薇 ;

张志勇 ;

徐雪阳 .

中国专利 :CN116301022B ,2025-09-05

[10]

基于深度强化学习的分布式计算卸载方法及装置 [P].

陆绍飞 ;

刘伸 ;

杨贯中 ;

李军义 .

中国专利 :CN114449584A ,2022-05-06

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