一种应用深度学习在CT切片图像上分割肝脏肿瘤的方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411174674.3

申请日：

2024-08-26

公开(公告)号：

CN119067992A

公开(公告)日：

2024-12-03

发明(设计)人：

刘念伯周小龙田昊翔王晓敏杨梅乙刘明辉邓佳丽龚海刚刘明

申请人：

电子科技大学长三角研究院（衢州）衢州学院

申请人地址：

324003 浙江省衢州市柯城区成电路1号

IPC主分类号：

G06T7/11

IPC分类号：

G06T5/70 G06V10/774 G06V10/764 G06V10/82 G06N3/0895

代理机构：

杭州求是专利事务所有限公司 33200

代理人：

邱启旺

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省常州市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-20	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/11申请日:20240826
2024-12-03	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的CT图像肝脏及其肿瘤分割方法 [P].

袁非牛 ;

周星宇 .

中国专利 :CN118505726A ,2024-08-16

[2]

一种基于深度学习的CT图像肝脏肿瘤分割方法 [P].

王瑾 ;

熊志琪 ;

朱青 .

中国专利 :CN110570432A ,2019-12-13

[3]

一种基于深度学习的肝脏肿瘤CT图像自动分割方法 [P].

陶晓玲 ;

贾茂宁 ;

李为坤 ;

杨晨 ;

赵琳琳 ;

于越康 ;

谢春燕 ;

谢泽宇 .

中国专利 :CN116883341B ,2025-12-09

[4]

一种基于深度学习的CT图像肝脏肿瘤区域自动分割方法 [P].

廖苗 ;

杨文瀚 ;

邸拴虎 ;

赵于前 ;

杨振 ;

曾业战 .

中国专利 :CN114240962B ,2024-04-16

[5]

一种基于深度学习的CT序列图像肝脏肿瘤分割方法 [P].

廖苗 ;

邸拴虎 ;

梁伟 .

中国专利 :CN115690423A ,2023-02-03

[6]

一种基于深度学习的CT图像肝脏肿瘤区域自动分割方法 [P].

廖苗 ;

杨文瀚 ;

邸拴虎 ;

赵于前 ;

杨振 ;

曾业战 .

中国专利 :CN114240962A ,2022-03-25

[7]

一种基于深度学习的CT序列图像肝脏肿瘤分割方法 [P].

廖苗 ;

邸拴虎 ;

梁伟 .

中国专利 :CN115690423B ,2025-08-26

[8]

一种肝脏肿瘤CT图像分割方法 [P].

周金治 ;

张崇尧 .

中国专利 :CN120953600A ,2025-11-14

[9]

一种基于深度学习的CT图像肝脏动脉分割方法及系统 [P].

赵威 ;

申建虎 ;

代笃伟 ;

王博 ;

张伟 .

中国专利 :CN110992383A ,2020-04-10

[10]

一种基于深度学习的肝脏CT图像分割方法 [P].

刘荣 ;

王宜主 ;

王斐 ;

王子政 ;

张勇 ;

王翊 .

中国专利 :CN109949309B ,2019-06-28

← 1 2 3 4 5 →