基于边端协同大模型的具身智能执行与训练方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411441293.7

申请日：

2024-10-15

公开(公告)号：

CN119416817A

公开(公告)日：

2025-02-11

发明(设计)人：

刘福运安君逸武秀恒许多

申请人：

立物（北京）科技有限公司

申请人地址：

100070 北京市丰台区南四环西路188号十六区20号楼11层1105

IPC主分类号：

G06N3/008

IPC分类号：

G06F18/214 G06N5/04 G06F21/62 G06F9/50

代理机构：

北京华清迪源知识产权代理有限公司 11577

代理人：

李楠楠

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-28	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/008申请日:20241015
2025-02-11	公开	公开

共 50 条

[1]

基于云边协同的Transformer大模型训练方法 [P].

官锋 ;

杨淑琴 ;

张栋 ;

周智强 .

中国专利 :CN119294444B ,2025-03-07

[2]

基于云边协同的Transformer大模型训练方法 [P].

官锋 ;

杨淑琴 ;

张栋 ;

周智强 .

中国专利 :CN119294444A ,2025-01-10

[3]

基于边端协同的模型训练方法及相关设备 [P].

徐长斌 ;

李军 ;

王斯诺 ;

刘伟 ;

孙实杰 ;

李媛 ;

翟斌 .

中国专利 :CN119358637A ,2025-01-24

[4]

基于边端协同的模型训练方法及相关设备 [P].

徐长斌 ;

李军 ;

王斯诺 ;

刘伟 ;

孙实杰 ;

李媛 ;

翟斌 .

中国专利 :CN119358637B ,2025-07-29

[5]

基于多模态大模型的具身智能任务执行器训练方法及系统 [P].

孙腾 ;

邓翔 ;

师乐天 ;

崔伊然 ;

吕奇 .

中国专利 :CN118350435B ,2025-12-02

[6]

基于多模态大模型的具身智能任务执行器训练方法及系统 [P].

孙腾 ;

邓翔 ;

师乐天 ;

崔伊然 ;

吕奇 .

中国专利 :CN118350435A ,2024-07-16

[7]

基于多模态大模型的具身智能任务规划器训练方法及系统 [P].

孙腾 ;

崔伊然 ;

董忠 .

中国专利 :CN118036750A ,2024-05-14

[8]

基于多模态大模型的具身智能任务规划器训练方法及系统 [P].

孙腾 ;

崔伊然 ;

董忠 .

中国专利 :CN118036750B ,2025-05-30

[9]

基于多模态自回归模型的具身智能模型的训练方法及装置 [P].

胡懋成 ;

孙吴强 ;

刘鬯 ;

石乾 ;

许华旸 .

中国专利 :CN121072774A ,2025-12-05

[10]

基于多模态大模型的具身感知定位模型的训练及使用方法 [P].

孙腾 ;

董忠 ;

崔伊然 .

中国专利 :CN118447360B ,2025-02-18

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