基于深度强化学习的船舶电力系统故障网络动态重构方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411713201.6

申请日：

2024-11-27

公开(公告)号：

CN119622255A

公开(公告)日：

2025-03-14

发明(设计)人：

赵一石童鑫康杜少康尚建嘎

申请人：

中国地质大学（武汉）

申请人地址：

430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号

IPC主分类号：

G06F18/20

IPC分类号：

G01R31/00 G06N3/092

代理机构：

武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238

代理人：

郝明琴

法律状态：

公开

国省代码：

湖北省武汉市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-14	公开	公开
2025-04-01	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/20申请日:20241127

共 50 条

[1]

基于深度强化学习的电力系统调控方法 [P].

张艳辉 ;

冯伟 ;

林峰平 ;

孙会新 ;

杨之乐 ;

郭媛君 .

中国专利 :CN115663804A ,2023-01-31

[2]

一种基于深度强化学习的动态电力系统经济调度方法 [P].

张沛 ;

吕晓茜 ;

宋秉睿 ;

李家腾 ;

孟祥飞 .

中国专利 :CN112186743B ,2021-01-05

[3]

基于深度强化学习的新型电力系统无功电压优化控制方法 [P].

朱子民 ;

刘震 ;

段玉 ;

王小云 ;

吴小芳 ;

段青熙 ;

郭家豪 ;

马健 ;

邓小宇 ;

郭启斌 .

中国专利 :CN121012046A ,2025-11-25

[4]

基于强化学习的电力系统负荷动态优化方法 [P].

林国辉 ;

江啸 ;

欧阳晶 ;

杜任翔 ;

严龙飞 .

中国专利 :CN120258254A ,2025-07-04

[5]

基于强化学习的电力系统负荷动态优化方法 [P].

林国辉 ;

江啸 ;

欧阳晶 ;

杜任翔 ;

严龙飞 .

中国专利 :CN120258254B ,2025-10-21

[6]

基于深度强化学习的电力系统调度优化方法及其系统 [P].

周路尧 .

中国专利 :CN121097659A ,2025-12-09

[7]

基于柔性伸缩网络重构的电力系统迁移强化学习调度方法 [P].

钟海旺 ;

葛睿 ;

宋玉光 ;

王木 ;

凌健凯 ;

刘东 ;

齐世雄 ;

孙文多 ;

马翔 ;

施云辉 ;

吕知彼 ;

潘司晨 .

中国专利 :CN119787318A ,2025-04-08

[8]

一种基于深度强化学习的电力系统的故障切除方法和系统 [P].

王新迎 ;

李健 ;

张东霞 ;

刘威 .

中国专利 :CN111478292B ,2020-07-31

[9]

基于深度强化学习的新能源电力系统弹性优化方法 [P].

张曦 ;

李清明 ;

单熙雯 ;

王作为 .

中国专利 :CN114330113B ,2024-09-06

[10]

基于深度强化学习的新能源电力系统弹性优化方法 [P].

张曦 ;

李清明 ;

单熙雯 ;

王作为 .

中国专利 :CN114330113A ,2022-04-12

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