基于深度强化学习的船舶电力系统故障网络动态重构方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411713201.6

申请日：

2024-11-27

公开(公告)号：

CN119622255A

公开(公告)日：

2025-03-14

发明(设计)人：

赵一石童鑫康杜少康尚建嘎

申请人：

中国地质大学（武汉）

申请人地址：

430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号

IPC主分类号：

G06F18/20

IPC分类号：

G01R31/00 G06N3/092

代理机构：

武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238

代理人：

郝明琴

法律状态：

公开

国省代码：

湖北省武汉市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-14	公开	公开
2025-04-01	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/20申请日:20241127

共 50 条

[21]

一种基于深度强化学习调整电力系统潮流的方法及系统 [P].

徐华廷 ;

侯金秀 ;

郑清平 ;

于之虹 ;

李淑芳 ;

郑惠萍 ;

吕颖 ;

鲁广明 ;

刘新元 ;

史东宇 ;

马东娟 ;

戴红阳 ;

李蒙赞 ;

王兵 ;

杨尉薇 ;

曲莹 ;

张璐路 .

中国专利 :CN110443447B ,2019-11-12

[22]

一种船舶电力系统故障诊断方法 [P].

丁一 .

中国专利 :CN112557826A ,2021-03-26

[23]

一种船舶电力系统故障识别方法 [P].

许政 ;

陈乃阔 ;

毕茂华 .

中国专利 :CN112001449A ,2020-11-27

[24]

基于深度强化学习的电力系统安全稳定性自适应增强方法 [P].

段晓宇 .

中国专利 :CN118333220A ,2024-07-12

[25]

基于深度确定策略梯度强化学习的电力系统无功优化方法 [P].

徐英 ;

杨丰毓 ;

钱敏慧 ;

陈宁 ;

赵大伟 ;

张伟 .

中国专利 :CN110535146B ,2019-12-03

[26]

数模联合驱动的图深度强化学习电力系统优化调度方法 [P].

丁涛 ;

杜思君 ;

万婧瑀 ;

蒙飞 ;

祁鑫 ;

刘一峰 ;

王运 ;

孙阳 ;

常鹏 ;

杨宏 ;

刘俊 ;

潘玲玲 ;

孙知博 ;

耿建 .

中国专利 :CN118523284A ,2024-08-20

[27]

基于深度强化学习的非线性电力系统无模型负荷频率控制方法 [P].

张萌 ;

陈晓弟 ;

高嵩 ;

彭薇 ;

管晓宏 .

中国专利 :CN120433247A ,2025-08-05

[28]

一种船舶电力系统故障报警系统及方法 [P].

蒙宁佳 ;

唐维平 ;

蒙宁安 ;

张圆圆 ;

申康 ;

陈爱红 ;

贾义昊 ;

梅家豪 ;

李佳恒 .

中国专利 :CN119024074A ,2024-11-26

[29]

基于强化学习的电力系统仿真调度方法及系统 [P].

孙善宝 ;

王晓利 ;

张晖 ;

罗清彩 ;

张鑫 .

中国专利 :CN114139354A ,2022-03-04

[30]

基于强化学习的多能电力系统调度方法、系统、装置 [P].

逄锦伟 ;

王建 ;

邹馨慧 ;

王莹洁 ;

韩爽 ;

李晓会 .

中国专利 :CN120013198A ,2025-05-16

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