一种基于自步过采样集成学习的静态软件缺陷预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411618826.4

申请日：

2024-11-13

公开(公告)号：

CN119645803A

公开(公告)日：

2025-03-18

发明(设计)人：

万晓晖岳才杰刘亮刘辉付元昊姜丽叶思远

申请人：

苏州空天信息研究院

申请人地址：

215000 江苏省苏州市苏州工业园区独墅湖大道158

IPC主分类号：

G06F11/3604

IPC分类号：

G06F18/243 G06N20/20 G06F18/214

代理机构：

南京理工大学专利中心 32203

代理人：

封睿

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-18	公开	公开
2025-04-04	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 11/3604申请日:20241113
2025-11-21	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于自步过采样集成学习的静态软件缺陷预测方法 [P].

万晓晖 ;

岳才杰 ;

刘亮 ;

刘辉 ;

付元昊 ;

姜丽 ;

叶思远 .

中国专利 :CN119645803B ,2025-11-21

[2]

一种基于特征集划分和集成学习的软件缺陷预测方法 [P].

李璐璐 ;

任洪敏 ;

朱云龙 ;

卢晓喆 .

中国专利 :CN111400180A ,2020-07-10

[3]

一种基于采样和集成学习的软件缺陷预测方法 [P].

徐小龙 ;

封功业 ;

肖甫 .

中国专利 :CN113326182B ,2021-08-31

[4]

一种基于数据过采样和集成学习的软件缺陷数目预测方法 [P].

余啸 ;

刘进 ;

周培培 ;

崔晓晖 ;

伍蔓 ;

井溢洋 .

中国专利 :CN107391370A ,2017-11-24

[5]

一种基于联邦学习的软件缺陷预测隐私保护方法 [P].

蔡奇龙 ;

岳野 ;

刘望舒 ;

邵允学 .

中国专利 :CN115309647A ,2022-11-08

[6]

基于联邦学习的跨项目软件缺陷预测方法 [P].

邵允学 ;

李金玫 .

中国专利 :CN118760584A ,2024-10-11

[7]

一种基于Stacking集成学习的软件缺陷预测方法 [P].

单纯 ;

张浩伦 ;

廖书妍 ;

周彦哲 ;

彭哲恒 .

中国专利 :CN114706780A ,2022-07-05

[8]

一种基于Stacking集成学习的软件缺陷预测方法 [P].

单纯 ;

张浩伦 ;

廖书妍 ;

周彦哲 ;

彭哲恒 .

中国专利 :CN114706780B ,2024-07-19

[9]

一种基于信息熵过采样的软件缺陷预测方法及系统 [P].

严远亭 ;

苏振 ;

张以文 ;

张燕平 .

中国专利 :CN114490386B ,2025-02-14

[10]

一种基于信息熵过采样的软件缺陷预测方法及系统 [P].

严远亭 ;

苏振 ;

张以文 ;

张燕平 .

中国专利 :CN114490386A ,2022-05-13

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