基于深度强化学习的电控固件自适应测试方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510339873.3

申请日：

2025-03-21

公开(公告)号：

CN119861698A

公开(公告)日：

2025-04-22

发明(设计)人：

李明姣李钢孙梁灏

申请人：

深圳市志航精密科技有限公司

申请人地址：

518103 广东省深圳市宝安区福永街道新和新兴工业园6区A4幢二楼

IPC主分类号：

G05B23/02

IPC分类号：

代理机构：

郑州明邦知识产权代理事务所(普通合伙) 41243

代理人：

孔令璐

法律状态：

发明专利申请公布后的撤回

国省代码：

广东省深圳市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-09	发明专利申请公布后的撤回	发明专利申请公布后的撤回IPC(主分类):G05B 23/02申请公布日:20250422
2025-04-22	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度强化学习的自适应异步联邦学习方法及系统 [P].

胡春雨 ;

赵乙 ;

高天雷 .

中国专利 :CN118586474A ,2024-09-03

[2]

基于深度强化学习的自适应异步联邦学习方法及系统 [P].

胡春雨 ;

赵乙 ;

高天雷 .

中国专利 :CN118586474B ,2024-10-29

[3]

基于深度强化学习的FSO自适应路由方法 [P].

韩一石 ;

郑耿鑫 ;

谢少武 ;

梁红霞 ;

熊永康 .

中国专利 :CN116320841B ,2025-10-10

[4]

基于深度强化学习的自适应博弈算法 [P].

侯韩旭 ;

郝建业 ;

王维勋 .

中国专利 :CN109496318A ,2019-03-19

[5]

基于深度强化学习的自适应单关节伺服PID控制方法及系统 [P].

钱珺 ;

冯鑫 ;

王利 ;

郭美含 .

中国专利 :CN118795780B ,2024-11-26

[6]

基于深度强化学习的自适应单关节伺服PID控制方法及系统 [P].

钱珺 ;

冯鑫 ;

王利 ;

郭美含 .

中国专利 :CN118795780A ,2024-10-18

[7]

基于深度强化学习的自适应差分隐私保护方法及系统 [P].

杨清宇 ;

李东鹤 ;

马雨豪 .

中国专利 :CN114036574A ,2022-02-11

[8]

基于深度强化学习的自适应差分隐私保护方法及系统 [P].

杨清宇 ;

李东鹤 ;

马雨豪 .

中国专利 :CN114036574B ,2025-08-29

[9]

基于深度强化学习的服务链自适应编排方法 [P].

张文波 ;

冯永新 ;

谭小波 ;

张洋洋 .

中国专利 :CN118158112A ,2024-06-07

[10]

基于深度强化学习的自适应动态窗口法 [P].

张卫波 ;

黄赐坤 ;

黄晓军 ;

温珍林 ;

封士宇 .

中国专利 :CN115542733A ,2022-12-30

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