一种基于数据分解的负荷预测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411721066.X

申请日：

2024-11-28

公开(公告)号：

CN119891152A

公开(公告)日：

2025-04-25

发明(设计)人：

赖国书洪华伟叶强陈吴晓郑鹏朱玲玲蔡雨晴姜志筠林涵张晨瀚林哲昕邹毅豪邓璇柳絮莹

申请人：

国网福建省电力有限公司国网福建省电力有限公司营销服务中心

申请人地址：

350003 福建省福州市鼓楼区五四路257号

IPC主分类号：

H02J3/00

IPC分类号：

G06F18/15 G06F18/2131 G06F18/27 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/0442 G06N3/084

代理机构：

福州科扬专利事务所(普通合伙) 35001

代理人：

何小星

法律状态：

公开

国省代码：

福建省福州市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-25	公开	公开
2025-05-13	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H02J 3/00申请日:20241128

共 50 条

[21]

一种基于负荷数据的用电高峰负荷预测的方法及系统 [P].

冀睿琳 ;

程宝华 ;

张皓 ;

贺磊 ;

刘思爱 ;

张甜 ;

段笑晨 ;

李璐璐 ;

张宇 ;

田景秋 ;

马剑 .

中国专利 :CN117236532B ,2024-04-02

[22]

基于多特征分解与融合的电力负荷预测方法及系统 [P].

李雪梅 ;

袁晨迅 ;

王梓颖 ;

张彩明 .

中国专利 :CN114707772A ,2022-07-05

[23]

一种基于变分模态分解与循环神经网络的短期负荷预测方法及装置 [P].

高辉 ;

孙尚宇 ;

李炜卓 ;

林彦旭 ;

穆明亮 ;

赵金洋 ;

何成 .

中国专利 :CN119362411A ,2025-01-24

[24]

基于负荷分解的日前电力负荷预测方法 [P].

徐玉杰 ;

翟树军 ;

杨霞 ;

马梅 ;

吕岳 ;

袁海洲 ;

胡本哲 ;

彭婧 ;

樊倩男 ;

宋杰 .

中国专利 :CN111860985B ,2020-10-30

[25]

一种基于变分模态分解和互信息数的宽度学习负荷预测方法、系统、介质及终端 [P].

邹同华 ;

周孚民 ;

章建平 ;

陈远扬 ;

许源 ;

吴鹏 ;

王天锷 ;

肖绪锋 ;

罗春辉 ;

王琼 ;

阎欣 .

中国专利 :CN121076720A ,2025-12-05

[26]

基于Transformer模型的综合能源系统负荷预测方法 [P].

汪镇宇 ;

张清勇 ;

李名龙 ;

朱桢奕 .

中国专利 :CN118589488A ,2024-09-03

[27]

考虑频域分解后数据特征的空调冷负荷预测方法及系统 [P].

于军琪 ;

边策 ;

赵安军 ;

解云飞 ;

惠蕾蕾 ;

李想 ;

康智恒 ;

刘欣怡 .

中国专利 :CN112990603A ,2021-06-18

[28]

基于变分模态分解和门控循环单元的电力负荷预测方法 [P].

黄冬梅 ;

唐振 ;

胡安铎 ;

孙锦中 ;

林孝镶 ;

王桂芳 ;

何立昂 ;

高轩 .

中国专利 :CN111193256A ,2020-05-22

[29]

一种基于人工智能的短期负荷预测方法及系统 [P].

张毅琦 ;

柯华强 ;

王金发 ;

张亮 ;

郑鑫 ;

林国强 ;

陈锋 ;

陈坤庆 ;

陈婷 ;

刘彩 .

中国专利 :CN117521889A ,2024-02-06

[30]

一种基于组合挖掘模型的电力负荷预测方法及系统 [P].

陈振宇 ;

李晨 ;

刘金波 ;

李大鹏 ;

狄方春 ;

黄运豪 ;

李立新 ;

朱炳铨 ;

徐立中 ;

徐奇锋 ;

倪秋龙 ;

姚剑峰 .

中国专利 :CN110245801A ,2019-09-17

← 1 2 3 4 5 →