基于多视角SAR图像特征编码与融合的目标识别方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510219607.7

申请日：

2025-02-26

公开(公告)号：

CN120047674A

公开(公告)日：

2025-05-27

发明(设计)人：

杨威王皓川曾虹程林冠合王秋阳李春升

申请人：

北京航空航天大学

申请人地址：

100191 北京市海淀区学院路37号

IPC主分类号：

G06V10/25

IPC分类号：

G06V10/80 G06V10/82 G06V20/10 G06V10/764 G06V10/774

代理机构：

北京格允知识产权代理有限公司 11609

代理人：

张沫;周娇娇

法律状态：

公开

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-27	公开	公开
2025-06-13	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/25申请日:20250226

共 50 条

[1]

基于特征金字塔多尺度特征融合的多视角SAR目标识别方法 [P].

王梓俊 ;

张弓 .

中国专利 :CN119107526A ,2024-12-10

[2]

基于语义和纹理特征融合的SAR图像飞机目标识别方法 [P].

张新征 ;

罗雨晴 ;

胡东 .

中国专利 :CN115471763B ,2025-05-16

[3]

基于语义和纹理特征融合的SAR图像飞机目标识别方法 [P].

张新征 ;

罗雨晴 ;

胡东 .

中国专利 :CN115471763A ,2022-12-13

[4]

SAR图像的目标识别方法及装置 [P].

王梓权 ;

郭单 ;

贾雨生 ;

张子恺 ;

翟佳 ;

谢晓丹 .

中国专利 :CN117036975B ,2025-12-09

[5]

SAR图像目标识别方法 [P].

匡纲要 ;

赵凌君 ;

熊博莅 ;

项德良 ;

董刚刚 .

中国专利 :CN103268496B ,2013-08-28

[6]

基于局部纹理特征的SAR变体目标识别方法 [P].

刘宏伟 ;

尹奎英 ;

金林 ;

王英华 ;

杜兰 .

中国专利 :CN101964060A ,2011-02-02

[7]

基于多尺度多特征深度森林的SAR目标识别方法 [P].

杜兰 ;

李璐 ;

何浩男 ;

邓盛 ;

李晨 .

中国专利 :CN108764310B ,2018-11-06

[8]

基于多尺度特征协同表示的SAR目标识别方法 [P].

张新征 ;

刘苗苗 ;

王亦坚 .

中国专利 :CN106096505A ,2016-11-09

[9]

基于多尺度全局散射特征关联的SAR目标识别方法及装置 [P].

张思乾 ;

张祥辉 ;

计科峰 ;

赵凌君 ;

雷琳 ;

匡纲要 .

中国专利 :CN117523399A ,2024-02-06

[10]

基于多维图像融合的目标识别方法 [P].

李良福 ;

刘培祯 ;

王娇颖 ;

高强 ;

钱钧 ;

周国良 ;

何曦 ;

侯瑞 ;

刘轩 ;

王超 .

中国专利 :CN111401203A ,2020-07-10

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