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基于反馈校正的GRU神经网络机器人柔性关节补偿控制方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202211137827.8
申请日
:
2022-09-19
公开(公告)号
:
CN115319755B
公开(公告)日
:
2025-05-16
发明(设计)人
:
党选举
张一晨
原翰玫
李晓
伍锡如
张向文
张斌
季运佳
邹水中
申请人
:
桂林电子科技大学
申请人地址
:
541004 广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号
IPC主分类号
:
B25J9/16
IPC分类号
:
代理机构
:
桂林市持衡专利商标事务所有限公司 45107
代理人
:
陈跃琳
法律状态
:
授权
国省代码
:
广西壮族自治区 桂林市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-05-16
授权
授权
共 50 条
[1]
基于反馈校正的GRU神经网络机器人柔性关节补偿控制方法
[P].
党选举
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党选举
;
张一晨
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张一晨
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原翰玫
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原翰玫
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李晓
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李晓
;
伍锡如
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伍锡如
;
张向文
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张向文
;
张斌
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张斌
;
季运佳
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季运佳
;
邹水中
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邹水中
.
中国专利
:CN115319755A
,2022-11-11
[2]
基于双神经网络模型的机器人柔性关节预测控制方法
[P].
刘一凡
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机构:
浙江工业大学
浙江工业大学
刘一凡
;
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机构:
林文杰
;
余璇
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浙江工业大学
浙江工业大学
余璇
;
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机构:
周祥清
;
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机构:
吴祥
;
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机构:
董辉
;
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机构:
刘毅
.
中国专利
:CN120269584B
,2025-08-19
[3]
基于双神经网络模型的机器人柔性关节预测控制方法
[P].
刘一凡
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机构:
浙江工业大学
浙江工业大学
刘一凡
;
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机构:
林文杰
;
余璇
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机构:
浙江工业大学
浙江工业大学
余璇
;
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机构:
周祥清
;
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吴祥
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机构:
董辉
;
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机构:
刘毅
.
中国专利
:CN120269584A
,2025-07-08
[4]
用于机器人柔性关节的双神经网络模型预测控制方法
[P].
单新平
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机构:
新剑机电传动(上海)有限公司
新剑机电传动(上海)有限公司
单新平
;
严作海
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机构:
新剑机电传动(上海)有限公司
新剑机电传动(上海)有限公司
严作海
.
中国专利
:CN119396008A
,2025-02-07
[5]
一种柔性关节机器人的自适应神经网络跟踪控制方法
[P].
傅平
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傅平
.
中国专利
:CN108818541A
,2018-11-16
[6]
基于LSTM工业机器人柔性关节迟滞误差补偿控制方法
[P].
党选举
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党选举
;
黄佳
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黄佳
;
刘帆
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刘帆
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李晓
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李晓
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伍锡如
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伍锡如
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张向文
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张向文
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原翰玫
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原翰玫
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黄品高
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黄品高
;
潘登
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潘登
.
中国专利
:CN112171677A
,2021-01-05
[7]
基于神经网络自适应的机器人关节跟踪控制方法
[P].
宋永端
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宋永端
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刘欢
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刘欢
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赖俊峰
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赖俊峰
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蒋自强
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蒋自强
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张杰
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张杰
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陈欢
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陈欢
;
黄力
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黄力
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张聪毅
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张聪毅
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陈颖睿
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陈颖睿
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杨雅婷
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杨雅婷
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任春旭
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任春旭
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胡芳
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胡芳
;
吴将娱
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吴将娱
.
中国专利
:CN112454359B
,2021-03-09
[8]
关节柔性双臂空间机器人的自适应神经网络滑模控制方法
[P].
梁捷
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梁捷
;
李树民
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李树民
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徐海航
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徐海航
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梁武林
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梁武林
.
中国专利
:CN109426145A
,2019-03-05
[9]
一种工业机器人柔性关节扭转角的前馈补偿控制方法
[P].
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机构:
党选举
;
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机构:
李晓
;
芮华
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机构:
桂林电子科技大学
桂林电子科技大学
芮华
;
原翰玫
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机构:
桂林电子科技大学
桂林电子科技大学
原翰玫
;
黄品高
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机构:
桂林电子科技大学
桂林电子科技大学
黄品高
;
论文数:
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机构:
张斌
;
论文数:
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机构:
龙诗科
.
中国专利
:CN117103250B
,2025-12-09
[10]
一种柔性关节机器人神经网络自适应迭代学习控制方法
[P].
施卉辉
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机构:
德清县浙工大莫干山研究院
德清县浙工大莫干山研究院
施卉辉
.
中国专利
:CN119238505A
,2025-01-03
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