基于语义和空谱特征融合的高光谱目标检测识别方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510472960.6

申请日：

2025-04-16

公开(公告)号：

CN119992238A

公开(公告)日：

2025-05-13

发明(设计)人：

廉鹏飞林渤然王辉黄宇轩刘奎邱源

申请人：

华东师范大学上海航天计算机技术研究所

申请人地址：

200062 上海市普陀区中山北路3663号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/25 G06V20/10 G06V20/13 G06V20/70 G06V20/54 G06V20/40 G06V10/44 G06V10/58 G06V10/62 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/0442 G06N3/088

代理机构：

上海锻创知识产权代理有限公司 31448

代理人：

陈少凌

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

上海市

引用

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共 50 条

[1]

基于语义和空谱特征融合的高光谱目标检测识别方法和系统 [P].

廉鹏飞 ;

林渤然 ;

王辉 ;

黄宇轩 ;

刘奎 ;

邱源 .

中国专利 :CN119992238B ,2025-07-01

[2]

基于高光谱图像空间特征和光谱特征融合的固废识别方法 [P].

杨建红 ;

房怀英 ;

肖文 ;

黄文景 ;

范伟 ;

林伟端 ;

庄江腾 ;

库跃东 .

中国专利 :CN110717520A ,2020-01-21

[3]

基于空谱特征融合的小样本高光谱图像分类方法和装置 [P].

刘军 ;

丁慧玉 ;

王志辉 ;

彭荧荧 ;

刘东波 ;

李曼 .

中国专利 :CN120912973A ,2025-11-07

[4]

基于空间和光谱特征的高光谱影像岩性识别方法及设备 [P].

陈占龙 ;

李世忠 ;

徐旭伟 ;

徐永洋 ;

黄令勇 ;

周宇龙 ;

胡丹宁 ;

蒋勇康 .

中国专利 :CN119478669A ,2025-02-18

[5]

基于视觉特征和语义特征融合的文档布局识别方法及系统 [P].

李守斌 ;

马序言 ;

黄昊明 ;

胡军 ;

王青 .

中国专利 :CN114187595A ,2022-03-15

[6]

基于迁移学习和语义分割的高光谱图像目标检测方法 [P].

雷杰 ;

徐思敏 ;

张佳青 ;

谢卫莹 ;

李云松 .

中国专利 :CN114937206A ,2022-08-23

[7]

基于融合多尺度多维空谱特征的高光谱图像分类方法 [P].

慕彩红 ;

刘逸 ;

郭震 ;

李阳阳 ;

刘若辰 ;

刘静 ;

田小林 .

中国专利 :CN110321963A ,2019-10-11

[8]

基于AE提取多尺度空谱特征的高光谱和全色图像融合方法 [P].

董文倩 ;

徐张纯 ;

曲家慧 ;

肖嵩 ;

李云松 .

中国专利 :CN112634137B ,2024-03-05

[9]

基于AE提取多尺度空谱特征的高光谱和全色图像融合方法 [P].

董文倩 ;

徐张纯 ;

曲家慧 ;

肖嵩 ;

李云松 .

中国专利 :CN112634137A ,2021-04-09

[10]

基于低秩矩阵恢复的空谱联合高光谱图像目标识别方法 [P].

刘艳玲 ;

张晔 ;

张钧萍 .

中国专利 :CN106650681A ,2017-05-10

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-30	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20250416
2025-05-13	公开	公开
2025-07-01	授权	授权