一种基于QSP和深度强化学习的临床决策支持方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510111868.7

申请日：

2025-01-24

公开(公告)号：

CN120148897A

公开(公告)日：

2025-06-13

发明(设计)人：

吴辉群张继海王子函杨王琦汪凯宇

申请人：

南通大学

申请人地址：

226000 江苏省南通市崇川区永福路79号1幢南通大学技术转移研究院

IPC主分类号：

G16H70/20

IPC分类号：

G16H20/13 G16H50/30 G16H50/70 G06N3/045 G06N3/086 G06N3/092

代理机构：

北京科家知识产权代理事务所(普通合伙) 11427

代理人：

曹振中

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省南通市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-01	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G16H 70/20申请日:20250124
2025-06-13	公开	公开

共 50 条

[1]

基于强化学习的临床决策支持设备及方法 [P].

陈晓钟 ;

王堃 ;

杜楠 ;

涂旻 ;

张尚卿 ;

谢于晟 ;

范伟 .

美国专利 :CN111916202B ,2025-11-18

[2]

基于强化学习的临床决策支持设备及方法 [P].

陈晓钟 ;

王堃 ;

杜楠 ;

涂旻 ;

张尚卿 ;

谢于晟 ;

范伟 .

中国专利 :CN111916202A ,2020-11-10

[3]

基于深度强化学习的自动驾驶车道保持决策方法 [P].

刘浩林 ;

张晓晖 ;

白文奇 ;

王晓娟 .

中国专利 :CN119283855A ,2025-01-10

[4]

基于深度强化学习的电力交易决策方法 [P].

燕兆 ;

商敬男 ;

张惠康 ;

张烨 ;

任倩宜 .

中国专利 :CN120746332A ,2025-10-03

[5]

一种基于深度强化学习的决策方法 [P].

张昊迪 ;

伍楷舜 ;

陈振浩 ;

高子航 ;

李启凡 .

中国专利 :CN112295237A ,2021-02-02

[6]

一种基于深度强化学习和深度学习的自动驾驶决策规划方法 [P].

杨璐 ;

张浩 ;

谭沿松 ;

高丽兰 ;

王一权 ;

葛建龙 .

中国专利 :CN118966311A ,2024-11-15

[7]

一种规则约束下基于深度强化学习的船舶避碰决策方法 [P].

刘克中 ;

王伟强 ;

黄立文 ;

袁志涛 ;

吴晓烈 ;

辛旭日 ;

王晶尧 .

中国专利 :CN114895673B ,2024-11-22

[8]

一种规则约束下基于深度强化学习的船舶避碰决策方法 [P].

刘克中 ;

王伟强 ;

黄立文 ;

袁志涛 ;

吴晓烈 ;

辛旭日 ;

王晶尧 .

中国专利 :CN114895673A ,2022-08-12

[9]

一种基于深度强化学习的无人机机动决策方法 [P].

李波 ;

甘志刚 ;

梁诗阳 ;

高晓光 ;

万开方 ;

越凯强 ;

杨志鹏 .

中国专利 :CN113093802B ,2021-07-09

[10]

基于无分词深度学习的临床决策支持方法 [P].

王一 .

中国专利 :CN113658688B ,2024-02-13

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