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一种异构非线性多无人车系统时变交叉维编队控制方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202510150203.7
申请日
:
2025-02-11
公开(公告)号
:
CN120178895A
公开(公告)日
:
2025-06-20
发明(设计)人
:
程斌
鲁荣翔
何斌
张朋朋
朱忠攀
申请人
:
同济大学
申请人地址
:
200092 上海市杨浦区四平路1239号
IPC主分类号
:
G05D1/46
IPC分类号
:
G05D109/20
代理机构
:
上海科盛知识产权代理有限公司 31225
代理人
:
蔡彭君
法律状态
:
公开
国省代码
:
上海市 市辖区
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-06-20
公开
公开
2025-07-08
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G05D 1/46申请日:20250211
共 50 条
[1]
一种非线性多无人车系统自触发时变编队优化控制方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
程斌
;
鲁荣翔
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
同济大学
同济大学
鲁荣翔
;
论文数:
引用数:
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机构:
何斌
;
张朋朋
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
同济大学
同济大学
张朋朋
;
论文数:
引用数:
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机构:
王志鹏
;
论文数:
引用数:
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机构:
周艳敏
.
中国专利
:CN120630991A
,2025-09-12
[2]
一种非线性集群系统的时变编队跟踪优化控制方法及系统
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
董希旺
;
论文数:
引用数:
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机构:
王婷婷
;
论文数:
引用数:
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机构:
化永朝
;
论文数:
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机构:
于江龙
;
论文数:
引用数:
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机构:
任章
;
论文数:
引用数:
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机构:
李清东
.
中国专利
:CN114967677B
,2024-07-19
[3]
一种基于强化学习的多无人车协同编队最优控制方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
龙江
;
论文数:
引用数:
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机构:
张涛
;
金才君
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
西北工业大学
西北工业大学
金才君
;
论文数:
引用数:
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机构:
刘尊
;
论文数:
引用数:
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机构:
郭阳明
.
中国专利
:CN120523197B
,2025-10-24
[4]
一种基于强化学习的多无人车协同编队最优控制方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
龙江
;
论文数:
引用数:
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机构:
张涛
;
金才君
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0
引用数:
0
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0
机构:
西北工业大学
西北工业大学
金才君
;
论文数:
引用数:
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机构:
刘尊
;
论文数:
引用数:
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机构:
郭阳明
.
中国专利
:CN120523197A
,2025-08-22
[5]
多无人车编队运行控制方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
张会焱
;
张昊依
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
重庆工商大学
重庆工商大学
张昊依
;
黄宇
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
重庆工商大学
重庆工商大学
黄宇
;
闫冰
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
重庆工商大学
重庆工商大学
闫冰
.
中国专利
:CN120370923A
,2025-07-25
[6]
一种无人机-无人车集群模型时变编队控制方法及系统
[P].
任章
论文数:
0
引用数:
0
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0
任章
;
化永朝
论文数:
0
引用数:
0
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0
化永朝
;
董希旺
论文数:
0
引用数:
0
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0
董希旺
;
李清东
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
李清东
.
中国专利
:CN109240331A
,2019-01-18
[7]
异构线性集群系统时变输出编队跟踪控制方法及系统
[P].
韩亮
论文数:
0
引用数:
0
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0
韩亮
;
曹慧
论文数:
0
引用数:
0
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0
曹慧
;
任章
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
任章
.
中国专利
:CN114265315A
,2022-04-01
[8]
考虑随机扰动的非线性多无人机系统容错编队控制方法
[P].
周东华
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
周东华
;
史建涛
论文数:
0
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0
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0
史建涛
;
何潇
论文数:
0
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0
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0
何潇
;
卢晓
论文数:
0
引用数:
0
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0
卢晓
.
中国专利
:CN105242544A
,2016-01-13
[9]
高阶非线性多智能体系统的最优时变滞后编队控制方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
王金亮
;
付亲宏
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
天津工业大学
天津工业大学
付亲宏
;
任顺燕
论文数:
0
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0
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0
机构:
天津工业大学
天津工业大学
任顺燕
.
中国专利
:CN120215277A
,2025-06-27
[10]
一种基于深度强化学习的多无人车编队控制方法和系统
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
秦小麟
;
论文数:
引用数:
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机构:
黄昱洲
;
论文数:
引用数:
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机构:
王立松
;
论文数:
引用数:
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机构:
申诗凡
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王鑫梦
.
中国专利
:CN116069023B
,2024-02-23
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