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基于多维度特征融合的无参考图像质量评价方法及系统
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202211513003.6
申请日
:
2022-11-28
公开(公告)号
:
CN115937121B
公开(公告)日
:
2025-06-13
发明(设计)人
:
牛玉贞
赖宇
许瑞
兰杰
申请人
:
福州大学
申请人地址
:
350108 福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学
IPC主分类号
:
G06T7/00
IPC分类号
:
G06V10/774
G06V10/80
代理机构
:
福州元创专利商标代理有限公司 35100
代理人
:
丘鸿超;蔡学俊
法律状态
:
授权
国省代码
:
福建省 泉州市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-06-13
授权
授权
共 50 条
[21]
一种融合人工特征和深度特征的无参考图像质量评价方法
[P].
闫钧华
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闫钧华
;
白雪含
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白雪含
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张寅
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张寅
;
杜君
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杜君
;
许祯瑜
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许祯瑜
;
蔡旭阳
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蔡旭阳
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侯平
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侯平
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吕向阳
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吕向阳
;
马俊
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马俊
;
苏恺
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苏恺
.
中国专利
:CN109784358A
,2019-05-21
[22]
基于多粒度网络的无参考图像质量评价方法
[P].
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机构:
何立火
;
吴翔宇
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西安电子科技大学
西安电子科技大学
吴翔宇
;
卢怡
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西安电子科技大学
西安电子科技大学
卢怡
;
张卓远
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西安电子科技大学
西安电子科技大学
张卓远
;
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高新波
;
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王笛
;
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路文
.
中国专利
:CN116168011B
,2025-06-06
[23]
基于增量元学习的无参考图像质量评价方法
[P].
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路文
;
梁泽红
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西安电子科技大学
西安电子科技大学
梁泽红
;
李秉恒
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西安电子科技大学
西安电子科技大学
李秉恒
;
郑永
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西安电子科技大学
西安电子科技大学
郑永
;
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机构:
何立火
.
中国专利
:CN114972232B
,2024-10-25
[24]
基于显著区域交互的无参考图像质量评价方法
[P].
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机构:
何立火
;
魏鹏斐
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西安电子科技大学
西安电子科技大学
魏鹏斐
;
吴翔宇
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西安电子科技大学
西安电子科技大学
吴翔宇
;
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王笛
;
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路文
;
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机构:
高新波
.
中国专利
:CN118469954A
,2024-08-09
[25]
一种基于纹理特征的无参考图像质量评价方法
[P].
汪斌
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汪斌
;
陈淑聪
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陈淑聪
.
中国专利
:CN106780449A
,2017-05-31
[26]
无参考图像质量评价方法及装置
[P].
朱映映
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朱映映
;
曹磊
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曹磊
;
王旭
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王旭
;
江健民
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江健民
.
中国专利
:CN107123122A
,2017-09-01
[27]
无参考图像的质量的评价方法
[P].
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机构:
刘国军
;
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机构:
付浩
;
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魏立力
;
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机构:
岳靖
.
中国专利
:CN111127387B
,2024-02-09
[28]
无参考图像的质量的评价方法
[P].
刘国军
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刘国军
;
付浩
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付浩
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魏立力
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魏立力
;
岳靖
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岳靖
.
中国专利
:CN111127387A
,2020-05-08
[29]
基于自注意图像编码的无参考图像质量评价方法
[P].
何立火
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何立火
;
张超仑
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张超仑
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李嘉秀
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李嘉秀
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邓夏迪
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邓夏迪
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卢怡
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卢怡
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汤可凡
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汤可凡
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高新波
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高新波
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柯俊杰
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柯俊杰
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甘海林
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甘海林
;
路文
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路文
.
中国专利
:CN113222032A
,2021-08-06
[30]
基于失真敏感性的无参考图像质量评价方法
[P].
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机构:
何立火
;
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机构:
刘嘉
;
吴翔宇
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
吴翔宇
;
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机构:
王笛
;
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机构:
路文
;
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机构:
高新波
.
中国专利
:CN118429308A
,2024-08-02
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