基于深度学习与特征融合的山火监测方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510110654.8

申请日：

2025-01-23

公开(公告)号：

CN120198790A

公开(公告)日：

2025-06-24

发明(设计)人：

张华玉冯涛欧阳亿王磊简洲李丽

申请人：

国网湖南省电力有限公司国网湖南省电力有限公司防灾减灾中心国家电网有限公司

申请人地址：

410009 湖南省长沙市天心区新韶东路398号

IPC主分类号：

G06V20/10

IPC分类号：

G06V10/25 G06V10/44 G06V10/54 G06V10/56 G06V10/46 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/0495 G06N3/096

代理机构：

北京开阳星知识产权代理有限公司 11710

代理人：

朱盘花

法律状态：

公开

国省代码：

湖南省

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-24	公开	公开
2025-07-11	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/10申请日:20250123

共 50 条

[21]

基于图像块深度学习特征的红外行人检测方法 [P].

高陈强 ;

汪澜 ;

吕静 ;

张雅俊 ;

刘军 .

中国专利 :CN106096561B ,2016-11-09

[22]

基于多任务学习的特征融合方法及装置 [P].

杨喜鹏 ;

谭啸 ;

孙昊 .

中国专利 :CN113139608A ,2021-07-20

[23]

基于多特征融合的深度学习缺陷识别方法 [P].

尹仕斌 ;

郭寅 ;

孙博 ;

赵进 .

中国专利 :CN111862080A ,2020-10-30

[24]

基于深度学习的特征融合金属增材制造熔合状态实时预测方法 [P].

唐剑军 .

中国专利 :CN112989703A ,2021-06-18

[25]

基于深度学习的目标跟踪方法及跟踪系统 [P].

李子清 ;

刘征 ;

王玮 ;

赵周丽 .

中国专利 :CN119338862A ,2025-01-21

[26]

基于深度学习的目标跟踪方法及跟踪系统 [P].

李子清 ;

刘征 ;

王玮 ;

赵周丽 .

中国专利 :CN119338862B ,2025-02-25

[27]

基于卡尔曼滤波融合深度学习算法的室内定位方法及装置 [P].

张桓 ;

罗文燚 ;

彭孟竹 ;

邱臣源 ;

唐菲菲 ;

潘建平 ;

谢远勇 ;

陈茂霖 ;

杨志鑫 ;

吴寒 ;

马威 .

中国专利 :CN119935140B ,2025-10-17

[28]

基于卡尔曼滤波融合深度学习算法的室内定位方法及装置 [P].

张桓 ;

罗文燚 ;

彭孟竹 ;

邱臣源 ;

唐菲菲 ;

潘建平 ;

谢远勇 ;

陈茂霖 ;

杨志鑫 ;

吴寒 ;

马威 .

中国专利 :CN119935140A ,2025-05-06

[29]

基于深度学习和机器学习的多特征融合的疲劳检测方法 [P].

李永杰 ;

韦新栩 ;

张显石 .

中国专利 :CN113887386A ,2022-01-04

[30]

基于深度学习的油藏监测指标预警方法 [P].

王胜 ;

李建荣 ;

李洋 ;

梁雪影 ;

潘亚强 ;

高小明 ;

郭海燕 ;

邵治国 .

中国专利 :CN119811043B ,2025-11-07

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