基于深度学习与特征融合的山火监测方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510110654.8

申请日：

2025-01-23

公开(公告)号：

CN120198790A

公开(公告)日：

2025-06-24

发明(设计)人：

张华玉冯涛欧阳亿王磊简洲李丽

申请人：

国网湖南省电力有限公司国网湖南省电力有限公司防灾减灾中心国家电网有限公司

申请人地址：

410009 湖南省长沙市天心区新韶东路398号

IPC主分类号：

G06V20/10

IPC分类号：

G06V10/25 G06V10/44 G06V10/54 G06V10/56 G06V10/46 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/0495 G06N3/096

代理机构：

北京开阳星知识产权代理有限公司 11710

代理人：

朱盘花

法律状态：

公开

国省代码：

湖南省

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-24	公开	公开
2025-07-11	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/10申请日:20250123

共 50 条

[41]

一种基于深度学习的弯曲文本检测与识别方法及系统 [P].

邓庚盛 ;

李鑫 ;

付爱英 ;

刘承启 ;

杨正宇 ;

叶鑫 .

中国专利 :CN120526431A ,2025-08-22

[42]

一种基于深度学习与NCA融合的电子元器件识别方法 [P].

姚征远 ;

刘海建 .

中国专利 :CN110991247A ,2020-04-10

[43]

基于VITS的特征融合语音合成方法及装置 [P].

杨彦红 ;

尹鹏飞 .

中国专利 :CN120032624A ,2025-05-23

[44]

一种基于多粒度特征融合的标签分布学习模型 [P].

王宇航 ;

刘晋 ;

李转 .

中国专利 :CN118196861A ,2024-06-14

[45]

一种基于深度学习融合特征的PCCP断丝监测识别分析方法 [P].

周恒 ;

张野 ;

吕庆超 ;

袁思敏 ;

连阳阳 ;

张博 ;

黎康平 .

中国专利 :CN120971585A ,2025-11-18

[46]

一种基于深度学习的全景图像融合方法 [P].

不公告发明人 .

中国专利 :CN106952220A ,2017-07-14

[47]

一种结合深度学习的图像匹配方法 [P].

赵晨阳 ;

李昊霖 ;

李洋 ;

姚英学 ;

杜建军 ;

邓大祥 .

中国专利 :CN113240015A ,2021-08-10

[48]

一种结合深度学习的图像匹配方法 [P].

赵晨阳 ;

李昊霖 ;

李洋 ;

姚英学 ;

杜建军 ;

邓大祥 .

中国专利 :CN113240015B ,2024-10-18

[49]

一种基于深度学习的星系分类与识别的方法及装置 [P].

蔡尔谦 .

中国专利 :CN111027608A ,2020-04-17

[50]

基于帧差与深度学习融合的车辆监控方法 [P].

杨阳 ;

翁郁炜 ;

马成辉 ;

吴广君 .

中国专利 :CN120823567A ,2025-10-21

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