基于可解释稀疏张量恢复的视频SAR深度成像方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510471041.7

申请日：

2025-04-15

公开(公告)号：

CN120314941A

公开(公告)日：

2025-07-15

发明(设计)人：

李敏吴振宇徐天赐林晓兵张家树

申请人：

西南交通大学

申请人地址：

611756 四川省成都市郫都区犀安路999号

IPC主分类号：

G01S13/90

IPC分类号：

G01S7/41

代理机构：

四川德韬专利代理事务所(普通合伙) 51386

代理人：

邓鹏;嬴雨径

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

四川省成都市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-01	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G01S 13/90申请日:20250415
2025-07-15	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度展开复网络的稀疏SAR学习成像方法、装置及介质 [P].

毕辉 ;

李凌宇 ;

王丽平 ;

宋宇凡 ;

刘泽昊 ;

王璐玮 .

中国专利 :CN117471457A ,2024-01-30

[2]

基于可解释性深度学习的SAR图像水体检测方法及系统 [P].

陈立福 ;

蔡兴敏 ;

邢学敏 ;

李振洪 ;

袁志辉 ;

罗汝 .

中国专利 :CN115100511A ,2022-09-23

[3]

基于可解释性深度学习的SAR图像水体检测方法及系统 [P].

陈立福 ;

蔡兴敏 ;

邢学敏 ;

李振洪 ;

袁志辉 ;

罗汝 .

中国专利 :CN115100511B ,2025-04-04

[4]

基于机动平台的视频SAR快速成像方法及系统 [P].

周松 ;

余宝莲 ;

吴梦婷 ;

李勇 ;

董亚君 ;

马磊 .

中国专利 :CN119881899A ,2025-04-25

[5]

基于机动平台的视频SAR快速成像方法及系统 [P].

周松 ;

余宝莲 ;

吴梦婷 ;

李勇 ;

董亚君 ;

马磊 .

中国专利 :CN119881899B ,2025-06-06

[6]

一种基于深度学习的可解释SAR图像的识别方法 [P].

李鹏 ;

胡晓伟 ;

冯存前 ;

汪洋 ;

齐铖 .

中国专利 :CN115147725A ,2022-10-04

[7]

一种基于深度展开网络的SAR稀疏成像方法与系统 [P].

张柘 ;

余佳童 ;

马梓瑞 ;

傅世平 ;

陈宇凡 ;

王纯一 ;

吕旖旎 .

中国专利 :CN120428225A ,2025-08-05

[8]

基于加权联合稀疏的SAR三维成像方法及系统 [P].

王辉 ;

郑世超 ;

曾朝阳 ;

陈翔 ;

孙颖 ;

徐刚 .

中国专利 :CN117368915A ,2024-01-09

[9]

一种基于深度展开网络的稀疏SAR成像与自聚焦方法 [P].

李银伟 ;

张慧萍 ;

郑其斌 ;

朱亦鸣 ;

詹梦洋 ;

王永嘉 .

中国专利 :CN117930234A ,2024-04-26

[10]

基于发射波形参数可调的视频SAR成像系统及方法 [P].

丁金闪 ;

韩李斌 ;

徐众 ;

程育 .

中国专利 :CN114185046A ,2022-03-15

← 1 2 3 4 5 →