基于深度学习实现的水电机组故障检测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410144984.4

申请日：

2024-02-01

公开(公告)号：

CN120372369A

公开(公告)日：

2025-07-25

发明(设计)人：

李常杲耿红彬胡晓连陈文吴建朋海娣毛哲

申请人：

国网湖北省电力有限公司黄龙滩水力发电厂

申请人地址：

442000 湖北省十堰市朝阳中路25-A号

IPC主分类号：

G06F18/241

IPC分类号：

G06F18/214 G06N3/0499 F03B11/00

代理机构：

武汉知律知识产权代理事务所(普通合伙) 42307

代理人：

张伟

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

湖北省十堰市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-12	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/241申请日:20240201
2025-07-25	公开	公开

共 50 条

[41]

基于深度学习模型的缺陷检测系统 [P].

刘飞 ;

林宜龙 ;

胡忠 ;

欧政义 ;

王能翔 .

中国专利 :CN114994046A ,2022-09-02

[42]

一种基于深度学习的充电设施故障检测方法及系统 [P].

方向 .

中国专利 :CN114184867A ,2022-03-15

[43]

一种基于深度学习的汽车驱动故障检测方法及系统 [P].

黄晓延 ;

姚艳南 ;

张宇飞 ;

田传印 ;

马许望达 .

中国专利 :CN118551260B ,2024-10-29

[44]

基于声学、振动感知原理的水电机组故障检测方法及相关设备 [P].

左文 ;

刘钊 ;

谢辉平 ;

闫震伍 ;

杨升文 ;

唐泽 .

中国专利 :CN119195958A ,2024-12-27

[45]

一种基于深度学习的汽车驱动故障检测方法及系统 [P].

黄晓延 ;

姚艳南 ;

张宇飞 ;

田传印 ;

马许望达 .

中国专利 :CN118551260A ,2024-08-27

[46]

基于深度学习的冶炼状态检测系统及检测方法 [P].

宋剑飞 ;

张发恩 ;

禹文扬 .

中国专利 :CN111126206A ,2020-05-08

[47]

基于深度学习的制罐缺陷检测方法、系统及设备 [P].

刘秋珍 ;

高巍 ;

樊亚磊 ;

何俊 ;

刘付强 ;

王勇 .

中国专利 :CN120471892A ,2025-08-12

[48]

一种基于深度学习的图片检测方法及系统 [P].

瞿翊 ;

徐浪 .

中国专利 :CN112184624A ,2021-01-05

[49]

基于深度学习的燃气发电机组性能优化方法及系统 [P].

臧占稳 ;

胡志伦 ;

杨晶 ;

姜尔加 .

中国专利 :CN120428575A ,2025-08-05

[50]

基于深度学习实现保险数据的异常检测方法及系统 [P].

黄平远 ;

黄宏佳 ;

胡玉勇 ;

冯立 ;

杨子鹏 ;

凌海洪 ;

邵奎涛 ;

杜俊霆 .

中国专利 :CN120724055A ,2025-09-30

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