一种基于联合损失和卷积神经网络的指静脉识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202211053355.8

申请日：

2022-08-31

公开(公告)号：

CN115797987B

公开(公告)日：

2025-08-26

发明(设计)人：

陈爱国罗光春赵太银孙国林宣朋羽沙泽鑫

申请人：

电子科技大学

申请人地址：

611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

IPC主分类号：

G06V40/14

IPC分类号：

G06V10/82 G06V10/764 G06V10/74 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/084

代理机构：

电子科技大学专利中心 51203

代理人：

邹裕蓉

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-26	授权	授权

共 50 条

[21]

基于深度卷积神经网络的信号类型识别方法 [P].

梁新宇 ;

杨森 ;

李兴鑫 ;

郑洲 ;

何培 .

中国专利 :CN120067808A ,2025-05-30

[22]

一种基于卷积神经网络的棉蚜识别方法 [P].

乔红波 ;

张慧 ;

郭伟 ;

许鑫 ;

马新明 .

中国专利 :CN110852398A ,2020-02-28

[23]

一种基于卷积神经网络的动作识别方法 [P].

李靖宇 ;

康晓 ;

海丹 ;

靳璐 ;

靳保 ;

吴越 ;

苏波 .

中国专利 :CN113052091A ,2021-06-29

[24]

基于轻量级网络及深度哈希的指静脉识别方法 [P].

田联房 ;

钟明通 ;

杜启亮 .

中国专利 :CN115063845B ,2024-05-28

[25]

基于轻量级网络及深度哈希的指静脉识别方法 [P].

田联房 ;

钟明通 ;

杜启亮 .

中国专利 :CN115063845A ,2022-09-16

[26]

基于深度卷积神经网络的弹药识别方法 [P].

王宇宁 ;

曹海庆 ;

张利 ;

刘万波 ;

李猛 ;

张鹤 ;

殷志军 ;

白冬龙 ;

邱硕 ;

张伟 ;

李国松 ;

赵英竣 ;

李志刚 ;

关向阳 ;

于宏波 ;

王怀志 ;

丁可心 .

中国专利 :CN106960186B ,2017-07-18

[27]

一种基于深度卷积神经网络的布匹疵点识别方法 [P].

朱威 ;

陈康 ;

任振峰 ;

郑雅羽 .

中国专利 :CN112102224A ,2020-12-18

[28]

一种基于深度卷积神经网络的布匹疵点识别方法 [P].

朱威 ;

陈康 ;

任振峰 ;

郑雅羽 .

中国专利 :CN112102224B ,2025-01-10

[29]

一种基于深度卷积神经网络的目标检测识别方法 [P].

张鹏 ;

赵晓林 ;

邹金霖 ;

田港 ;

郭庆 .

中国专利 :CN112465057A ,2021-03-09

[30]

生成对抗和余弦三元损失函数的指静脉识别方法及系统 [P].

严如强 ;

侯博瑞 .

中国专利 :CN114973307B ,2024-08-20

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