一种适用于车联网联邦学习环境的模型训练方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411264203.1

申请日：

2024-09-10

公开(公告)号：

CN119204258B

公开(公告)日：

2025-09-05

发明(设计)人：

朱超张若羿周怡航王添润康思远

申请人：

北京理工大学

申请人地址：

100081 北京市海淀区中关村南大街5号院

IPC主分类号：

G06N20/00

IPC分类号：

G06F18/2135 H04L67/12

代理机构：

北京领果世纪知识产权代理有限公司 16221

代理人：

王杰

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-01-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 20/00申请日:20240910
2024-12-27	公开	公开
2025-09-05	授权	授权

共 50 条

[1]

一种适用于车联网联邦学习环境的模型训练方法 [P].

朱超 ;

张若羿 ;

周怡航 ;

王添润 ;

康思远 .

中国专利 :CN119204258A ,2024-12-27

[2]

一种适用于车辆物联网的联邦学习应用方法 [P].

张若羿 ;

朱超 ;

康思远 ;

王添润 ;

周怡航 .

中国专利 :CN119378708A ,2025-01-28

[3]

一种联邦学习模型训练方法 [P].

张盛 ;

寇周斌 .

中国专利 :CN119135689B ,2025-04-15

[4]

一种联邦学习模型训练方法 [P].

张盛 ;

寇周斌 .

中国专利 :CN119135689A ,2024-12-13

[5]

联邦学习的模型训练方法 [P].

范晓亮 ;

高桂春 ;

王铮 ;

王子徽 ;

程明 ;

王程 .

中国专利 :CN112906911B ,2021-06-04

[6]

一种适用于车联网的数据隐私保护的联邦学习方法 [P].

陈永红 ;

田晖 ;

梁肇贤 .

中国专利 :CN118445848A ,2024-08-06

[7]

基于联邦学习的模型训练方法及装置 [P].

范晓亮 ;

陈亮 ;

王程 ;

程明 .

中国专利 :CN114387580A ,2022-04-22

[8]

基于联邦学习的模型训练方法及装置 [P].

范晓亮 ;

陈亮 ;

王程 ;

程明 .

中国专利 :CN114387580B ,2024-10-18

[9]

基于模型分割和对比训练的车联网联邦学习方法 [P].

邢玲 ;

高建平 ;

吴红海 ;

邓凯凯 ;

罗兆乘 ;

马华红 ;

陆晓莹 ;

李冰 ;

黄元浩 ;

李诗雨 .

中国专利 :CN121212213A ,2025-12-26

[10]

一种基于联邦学习的模型训练方法及系统 [P].

杨海良 ;

廖俊杰 ;

崔来中 .

中国专利 :CN119378651B ,2025-07-11

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