联邦学习中基于DRL联合优化客户端选择和带宽分配的方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310325579.8

申请日：

2023-03-29

公开(公告)号：

CN116389270B

公开(公告)日：

2025-10-10

发明(设计)人：

毛炜卢兴见

申请人：

华东师范大学

申请人地址：

200241 上海市闵行区东川路500号

IPC主分类号：

H04L41/0896

IPC分类号：

H04L41/14

代理机构：

上海蓝迪专利商标事务所(普通合伙) 31215

代理人：

徐筱梅;张翔

法律状态：

授权

国省代码：

上海市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-10	授权	授权

共 50 条

[1]

基于聚类客户端选择和带宽分配的高效联邦学习方法 [P].

吴韬 ;

颜康 ;

束妮娜 ;

许四毛 ;

刘春生 ;

牛钊 ;

杜星葵 ;

余静波 .

中国专利 :CN118606752A ,2024-09-06

[2]

基于约束因子的联邦学习客户端选择方法 [P].

李小双 ;

王明君 ;

闫峥 ;

丁文秀 ;

陈亮 ;

王普 .

中国专利 :CN117217328B ,2025-07-01

[3]

基于联邦学习的客户端选择方法及系统 [P].

武鲁 ;

翟发路 ;

王春晓 ;

郝彤阳 ;

李恩京 ;

臧书昌 ;

李传涛 ;

王英龙 ;

赵志刚 .

中国专利 :CN119204262A ,2024-12-27

[4]

一种基于客户端元组的联邦学习客户端选择方法 [P].

宋祁朋 ;

张东伟 .

中国专利 :CN119180350A ,2024-12-24

[5]

联邦学习中的客户端选择方法、系统、装置和存储介质 [P].

刘刚 ;

蒋琬 ;

陈晓枫 ;

毛睿 .

中国专利 :CN115600691A ,2023-01-13

[6]

一种基于DRL智能体联邦图学习架构的云际客户端选择方法 [P].

何强 ;

唐振 ;

易秀双 ;

毕远国 ;

王兴伟 ;

易波 ;

冯智伟 ;

李婕 ;

黄敏 .

中国专利 :CN120935177A ,2025-11-11

[7]

保证公平的联邦学习客户端选择方案 [P].

张志 ;

张世文 ;

张雨佳 ;

陈双 ;

梁伟 .

中国专利 :CN118396053A ,2024-07-26

[8]

一种基于Bandit的联邦学习客户端选择方法 [P].

刘志强 ;

武多多 ;

刘思远 ;

刘文静 .

中国专利 :CN120197725A ,2025-06-24

[9]

基于多因子动态评估的联邦学习客户端选择方法 [P].

万涛 ;

李文海 ;

廖维川 ;

肖勇才 ;

周洁 ;

赵海霞 ;

朱海杰 ;

王洲洋 .

中国专利 :CN120106183A ,2025-06-06

[10]

一种基于Bandit的联邦学习客户端选择方法 [P].

刘志强 ;

武多多 ;

刘思远 ;

刘文静 .

中国专利 :CN120197725B ,2025-12-23

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