一种用于高光谱图像分类的图卷积融合网络

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411764144.4

申请日：

2024-12-03

公开(公告)号：

CN119649126B

公开(公告)日：

2025-09-26

发明(设计)人：

高红民盛润华徐淑芳

申请人：

河海大学

申请人地址：

211100 江苏省南京市江宁区秣陵街道佛城西路8号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/82 G06V10/20 G06V10/77 G06V10/762 G06V10/80 G06N3/042 G06N3/0464 G06N3/084 G06N3/047 G06V10/44 G06V10/58 G06N3/048

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省南京市

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共 50 条

[11]

基于动态超图卷积网络的高光谱图像分类方法及系统 [P].

徐沁 ;

徐淑萌 ;

刘金培 ;

汤进 ;

罗斌 .

中国专利 :CN115331063A ,2022-11-11

[12]

一种基于多图结构的图卷积网络的高光谱图像分类方法 [P].

贺霖 ;

罗浩坤 .

中国专利 :CN111160396A ,2020-05-15

[13]

基于融合特征的模糊宽度图卷积高光谱图像分类方法及装置 [P].

曹鹤玲 ;

曹军 ;

楚永贺 ;

白福亮 ;

贾俊亮 ;

王云 ;

田方超 ;

王荣存 ;

房春荣 ;

赵源 ;

王峰 ;

卫淑婷 .

中国专利 :CN118887437A ,2024-11-01

[14]

一种基于光谱-空间双融合网络的高光谱图像分类方法 [P].

黄梦 ;

胡会金 ;

张易恒 ;

刘佩 ;

李明 ;

张键 ;

袁冬青 ;

朱强 ;

张恒 .

中国专利 :CN119942348A ,2025-05-06

[15]

一种双路径小卷积网络的高光谱图像分类方法 [P].

党兰学 ;

庞沛东 ;

侯彦娥 ;

左宪禹 ;

葛强 ;

刘扬 ;

林英豪 ;

谢毅 .

中国专利 :CN112966598A ,2021-06-15

[16]

一种基于高阶交互卷积网络的高光谱图像分类方法 [P].

周维 ;

周敏 ;

聂旺 ;

许海霞 ;

盘运红 ;

伍志明 .

中国专利 :CN118506112A ,2024-08-16

[17]

一种基于高阶交互卷积网络的高光谱图像分类方法 [P].

周维 ;

周敏 ;

聂旺 ;

许海霞 ;

盘运红 ;

伍志明 .

中国专利 :CN118506112B ,2024-10-01

[18]

基于图卷积网与卷积网融合的小样本非平衡的高光谱图像分类方法 [P].

邓世文 ;

张鹏飞 ;

王雷 ;

宋福 ;

阚超 .

中国专利 :CN119169468B ,2025-04-08

[19]

基于自适应图卷积与多尺度特征融合的高光谱图像分类方法 [P].

王文卿 ;

张平平 ;

杨毅飞 ;

高铭泽 ;

孙文豪 ;

朱定洲 ;

刘涵 ;

梁莉莉 .

中国专利 :CN120355976A ,2025-07-22

[20]

基于图卷积网与卷积网融合的小样本非平衡的高光谱图像分类方法 [P].

邓世文 ;

张鹏飞 ;

王雷 ;

宋福 ;

阚超 .

中国专利 :CN119169468A ,2024-12-20

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-18	公开	公开
2025-04-04	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20241203
2025-09-26	授权	授权