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一种用于高光谱图像分类的图卷积融合网络

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202411764144.4
申请日：
2024-12-03
公开(公告)号：
CN119649126B
公开(公告)日：
2025-09-26
发明(设计)人：
高红民 盛润华 徐淑芳
申请人：
河海大学
申请人地址：
211100 江苏省南京市江宁区秣陵街道佛城西路8号
IPC主分类号：
G06V10/764
IPC分类号：
G06V10/82 G06V10/20 G06V10/77 G06V10/762 G06V10/80 G06N3/042 G06N3/0464 G06N3/084 G06N3/047 G06V10/44 G06V10/58 G06N3/048
代理机构：
代理人：
法律状态：
公开
国省代码：
江苏省 南京市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-03-18 公开 公开
2025-04-04 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20241203
2025-09-26 授权 授权
共 50 条
[41]
一种分层次残差光谱空间卷积网络的高光谱图像分类方法 [P]. 
赵晋陵 ;
吴柯柯 ;
章露 ;
肖甜 ;
王家界 ;
黄林生 ;
阮超 ;
黄文江 .
中国专利 :CN117893816A ,2024-04-16
[42]
一种分层次残差光谱空间卷积网络的高光谱图像分类方法 [P]. 
赵晋陵 ;
吴柯柯 ;
章露 ;
肖甜 ;
王家界 ;
黄林生 ;
阮超 ;
黄文江 .
中国专利 :CN117893816B ,2024-07-02
[43]
基于卷积神经网络及空谱信息融合的高光谱图像分类方法 [P]. 
周松斌 ;
刘忆森 ;
黄可嘉 ;
李昌 ;
韩威 ;
刘伟鑫 .
中国专利 :CN107909015A ,2018-04-13
[44]
基于多尺度超像素节点聚合图卷积残差网络的高光谱图像分类方法 [P]. 
李骜 ;
孙悦恭 ;
王泽宁 ;
程媛 .
中国专利 :CN116758349B ,2025-08-05
[45]
一种基于多尺度密集卷积网络的高光谱图像分类方法 [P]. 
于浩洋 ;
张昊 ;
徐震 ;
郑珂 ;
宋梅萍 ;
于纯妍 ;
张建祎 .
中国专利 :CN113673556A ,2021-11-19
[46]
一种基于混合卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P]. 
王海燕 ;
王瑞婷 ;
陈晓 .
中国专利 :CN113837314A ,2021-12-24
[47]
一种基于多尺度密集卷积网络的高光谱图像分类方法 [P]. 
于浩洋 ;
张昊 ;
徐震 ;
郑珂 ;
宋梅萍 ;
于纯妍 ;
张建祎 .
中国专利 :CN113673556B ,2024-07-16
[48]
基于膨胀卷积的高光谱图像分类方法 [P]. 
石翠萍 ;
廖帝灵 ;
吴海洋 .
中国专利 :CN115578632A ,2023-01-06
[49]
一种全变分正则引导图卷积的无监督高光谱图像分类方法 [P]. 
徐凯 ;
朱洲 ;
汪安铃 ;
潘如杭 .
中国专利 :CN117934975A ,2024-04-26
[50]
一种全变分正则引导图卷积的无监督高光谱图像分类方法 [P]. 
徐凯 ;
朱洲 ;
汪安铃 ;
潘如杭 .
中国专利 :CN117934975B ,2024-06-07
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