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一种基于分层多智能体强化学习的多无人机调度方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202410894574.1
申请日
:
2024-07-04
公开(公告)号
:
CN118778700B
公开(公告)日
:
2025-11-21
发明(设计)人
:
吴锋
曲阳
马金洺
申请人
:
中国科学技术大学
申请人地址
:
230026 安徽省合肥市包河区金寨路96号
IPC主分类号
:
G05D1/695
IPC分类号
:
G05D109/20
代理机构
:
北京凯特来知识产权代理有限公司 11260
代理人
:
陈亮;郑立明
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
安徽省 六安市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2024-11-01
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G05D 1/695申请日:20240704
2024-10-15
公开
公开
2025-11-21
授权
授权
共 50 条
[1]
一种基于分层多智能体强化学习的多无人机调度方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
吴锋
;
曲阳
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0
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0
机构:
中国科学技术大学
中国科学技术大学
曲阳
;
马金洺
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0
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0
机构:
中国科学技术大学
中国科学技术大学
马金洺
.
中国专利
:CN118778700A
,2024-10-15
[2]
基于多智能体分层强化学习的多无人机空战决策方法
[P].
辛斌
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0
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0
机构:
同济大学
同济大学
辛斌
;
论文数:
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机构:
郑逸凡
;
论文数:
引用数:
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机构:
李莉
;
焦科名
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0
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0
机构:
同济大学
同济大学
焦科名
;
论文数:
引用数:
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机构:
赵智信
.
中国专利
:CN115291625B
,2025-11-04
[3]
一种基于异构多智能体强化学习的多无人机协同突防方法
[P].
畅鑫
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0
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畅鑫
;
李艳斌
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李艳斌
;
赵研
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0
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赵研
;
杜宇峰
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0
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0
杜宇峰
.
中国专利
:CN113822409B
,2021-12-21
[4]
基于分层强化学习的多无人机未知区域目标搜索方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
戚玉涛
;
马一鸣
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0
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
马一鸣
;
杨淼
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0
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
杨淼
;
论文数:
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机构:
张海宾
;
姚婧
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0
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
姚婧
.
中国专利
:CN120446927A
,2025-08-08
[5]
基于多智能体强化学习的多无人机协同空战机动决策方法
[P].
杨啟明
论文数:
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0
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0
杨啟明
;
张建东
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张建东
;
史国庆
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史国庆
;
吴勇
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吴勇
;
朱岩
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朱岩
;
张耀中
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0
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0
张耀中
.
中国专利
:CN112947581B
,2021-06-11
[6]
一种基于多智能体强化学习的多无人机通信资源分配方法
[P].
论文数:
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机构:
刘春辉
;
徐俊伟
论文数:
0
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0
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0
机构:
北京航空航天大学
北京航空航天大学
徐俊伟
.
中国专利
:CN118632356A
,2024-09-10
[7]
一种基于分层强化学习的多无人机路径协同规划方法及装置
[P].
曹先彬
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0
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0
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0
曹先彬
;
杜文博
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杜文博
;
朱熙
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0
朱熙
;
郭通
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郭通
;
李宇萌
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0
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0
李宇萌
.
中国专利
:CN109992000A
,2019-07-09
[8]
一种基于多智能体深度强化学习的多无人机编队集群控制方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
吴杰宏
;
于元哲
论文数:
0
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0
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机构:
沈阳航空航天大学
沈阳航空航天大学
于元哲
;
马坚
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机构:
沈阳航空航天大学
沈阳航空航天大学
马坚
;
论文数:
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机构:
范纯龙
;
论文数:
引用数:
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机构:
高利军
;
周振辉
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机构:
沈阳航空航天大学
沈阳航空航天大学
周振辉
;
论文数:
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机构:
杨华
;
论文数:
引用数:
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机构:
毕静
;
论文数:
引用数:
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机构:
邱虹坤
.
中国专利
:CN115755949B
,2025-08-08
[9]
基于双层强化学习的大规模多无人机任务调度方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
伍国华
;
论文数:
引用数:
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机构:
毛晓
.
中国专利
:CN115268493B
,2025-02-14
[10]
一种基于深度强化学习的多无人机任务规划方法
[P].
马瑞
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马瑞
;
欧阳权
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欧阳权
;
吴兆香
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吴兆香
.
中国专利
:CN113298368A
,2021-08-24
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