基于多传感器数据与深度学习的板簧悬架故障诊断方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510921050.1

申请日：

2025-07-04

公开(公告)号：

CN120822092A

公开(公告)日：

2025-10-21

发明(设计)人：

宋帅王振兴丁兆义董栋闫琦苏新亮李嘉琦孙智慧李永亮

申请人：

太原重工股份有限公司

申请人地址：

030024 山西省太原市万柏林区玉河街53号

IPC主分类号：

G06F18/241

IPC分类号：

G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/084

代理机构：

北京奥文知识产权代理事务所(普通合伙) 11534

代理人：

张文;郑泽祥

法律状态：

公开

国省代码：

山西省太原市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-21	公开	公开
2025-11-07	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/241申请日:20250704

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的压力传感器的故障诊断方法与装置 [P].

王小平 ;

曹万 ;

熊波 .

中国专利 :CN113554000B ,2021-10-26

[2]

基于深度学习与多传感器融合的智能电能表故障诊断方法及系统 [P].

钱亮 ;

赖志强 ;

许夏莹 ;

周显龙 ;

左勇 ;

沈强 .

中国专利 :CN121167468A ,2025-12-19

[3]

基于多传感器数据融合的电机电气故障诊断方法 [P].

孟庆龙 ;

孟祥钰 ;

郝慧娟 ;

许红剑 ;

孔冰洁 .

中国专利 :CN118777863A ,2024-10-15

[4]

基于多传感器信息融合的变压器故障诊断方法及系统 [P].

黎敏 ;

刘伟生 ;

黄志锋 ;

王俏 ;

陈卓优 ;

刘颖 ;

王子轩 ;

杨瑞锋 ;

黄嘉卓 ;

刘丹 ;

杨建华 ;

黄海东 ;

黄真有 ;

林毅 ;

陈宇钊 .

中国专利 :CN115641283A ,2023-01-24

[5]

一种多传感器数据融合的设备故障诊断方法及系统 [P].

夏庆锋 ;

张永宏 ;

李鹏 ;

刘春辉 ;

朱良宇 ;

吴庆干 ;

宋长坡 ;

孙宁 ;

乐韩峰 ;

何新涵 ;

浦佳洁 ;

宋利鹏 ;

许可儿 .

中国专利 :CN119917958A ,2025-05-02

[6]

一种多传感器数据融合的设备故障诊断方法及系统 [P].

夏庆锋 ;

张永宏 ;

李鹏 ;

刘春辉 ;

朱良宇 ;

吴庆干 ;

宋长坡 ;

孙宁 ;

乐韩峰 ;

何新涵 ;

浦佳洁 ;

宋利鹏 ;

许可儿 .

中国专利 :CN119917958B ,2025-07-15

[7]

基于多传感器数据融合的电机故障诊断方法、系统及介质 [P].

何军红 ;

董方辰 .

中国专利 :CN119598384A ,2025-03-11

[8]

基于多传感器数据融合的电机故障诊断方法、系统及介质 [P].

何军红 ;

董方辰 .

中国专利 :CN119598384B ,2025-09-09

[9]

一种基于深度学习的离心泵故障诊断方法及系统 [P].

孙慧 ;

胡康 ;

陈秋颖 ;

范伟 ;

方浩迪 ;

杨凡 .

中国专利 :CN121030466A ,2025-11-28

[10]

基于多传感器信息融合和深度学习的旋转机械故障诊断方法 [P].

郭伟超 ;

辛晓行 ;

杜亮 ;

汤奥斐 ;

杨癸庚 .

中国专利 :CN119989149A ,2025-05-13

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