基于多传感器数据与深度学习的板簧悬架故障诊断方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510921050.1

申请日：

2025-07-04

公开(公告)号：

CN120822092A

公开(公告)日：

2025-10-21

发明(设计)人：

宋帅王振兴丁兆义董栋闫琦苏新亮李嘉琦孙智慧李永亮

申请人：

太原重工股份有限公司

申请人地址：

030024 山西省太原市万柏林区玉河街53号

IPC主分类号：

G06F18/241

IPC分类号：

G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/084

代理机构：

北京奥文知识产权代理事务所(普通合伙) 11534

代理人：

张文;郑泽祥

法律状态：

公开

国省代码：

山西省太原市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-21	公开	公开
2025-11-07	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/241申请日:20250704

共 50 条

[31]

多传感器信息融合的传动系统故障诊断方法及系统 [P].

谢平 ;

王霄 ;

崔健 ;

江国乾 ;

张兴民 ;

周文达 ;

周俊超 ;

何群 .

中国专利 :CN114993669A ,2022-09-02

[32]

一种基于多传感器数据驱动的飞机故障诊断模型生成方法 [P].

何勃 ;

解海涛 ;

林健 ;

冯力 .

中国专利 :CN114357372A ,2022-04-15

[33]

基于深度学习设备故障诊断与预测方法 [P].

钟敏 ;

易毓 ;

万里 ;

陈沐 ;

黄彦凯 ;

王志高 .

中国专利 :CN120632777A ,2025-09-12

[34]

基于多传感器信息的半监督学习液压换向阀故障诊断方法 [P].

任燕 ;

施锦川 ;

汤何胜 ;

向家伟 .

中国专利 :CN115659256A ,2023-01-31

[35]

基于传感器的变频器运行故障诊断方法及系统 [P].

吴云龙 ;

刘宗钦 ;

陈家豪 ;

沈建华 .

中国专利 :CN120820795B ,2025-11-18

[36]

基于传感器的变频器运行故障诊断方法及系统 [P].

吴云龙 ;

刘宗钦 ;

陈家豪 ;

沈建华 .

中国专利 :CN120820795A ,2025-10-21

[37]

一种融合多传感器数据的机电设备智能故障诊断系统 [P].

姜小会 ;

孙红如 .

中国专利 :CN121117713A ,2025-12-12

[38]

基于多传感器信号分析的故障诊断方法 [P].

杨奕 ;

陈轶 ;

顾海勤 ;

李俊红 ;

陆艳娟 ;

张烨 ;

王建山 ;

张桂红 .

中国专利 :CN105372087A ,2016-03-02

[39]

基于深度学习模型的变压器故障诊断方法 [P].

陈仕骄 ;

姚小龙 ;

黄建涛 ;

吴国天 ;

杨昌隆 ;

苏克勇 ;

罗巍 ;

周嘉璐 ;

宁嘉 ;

王一 .

中国专利 :CN112308208B ,2021-02-02

[40]

基于多策略融合深度学习的卫星电源系统故障诊断方法 [P].

吴昱含 ;

王莉 ;

殷子涵 ;

杨善水 .

中国专利 :CN118981724A ,2024-11-19

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