基于多传感器数据与深度学习的板簧悬架故障诊断方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510921050.1

申请日：

2025-07-04

公开(公告)号：

CN120822092A

公开(公告)日：

2025-10-21

发明(设计)人：

宋帅王振兴丁兆义董栋闫琦苏新亮李嘉琦孙智慧李永亮

申请人：

太原重工股份有限公司

申请人地址：

030024 山西省太原市万柏林区玉河街53号

IPC主分类号：

G06F18/241

IPC分类号：

G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/084

代理机构：

北京奥文知识产权代理事务所(普通合伙) 11534

代理人：

张文;郑泽祥

法律状态：

公开

国省代码：

山西省太原市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-21	公开	公开
2025-11-07	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/241申请日:20250704

共 50 条

[21]

基于故障数据深度挖掘及学习的故障诊断方法 [P].

曾德良 ;

张威 ;

胡勇 ;

刘吉臻 ;

牛玉广 ;

冯树臣 .

中国专利 :CN110263846A ,2019-09-20

[22]

基于传感器数据的设备故障诊断方法及装置 [P].

王德龙 ;

尹旭 ;

朱运恒 ;

张洪毓 ;

王明华 ;

蔡钧泽 .

中国专利 :CN120067875B ,2025-08-01

[23]

基于传感器数据的设备故障诊断方法及装置 [P].

王德龙 ;

尹旭 ;

朱运恒 ;

张洪毓 ;

王明华 ;

蔡钧泽 .

中国专利 :CN120067875A ,2025-05-30

[24]

基于多传感器数据融合和迁移学习的互感器故障诊断方法 [P].

关亚飞 ;

方玉亮 ;

王南极 ;

刘婧岩 ;

尹航 ;

张警卫 ;

安超晨 ;

王子祥 ;

沈志俊 ;

许文豪 ;

梁书嘉 ;

刘秀磊 ;

吴田 .

中国专利 :CN119689367A ,2025-03-25

[25]

基于多传感器数据融合技术的RMG啃轨故障诊断方法 [P].

赵霞 ;

陈启军 ;

刘安家 ;

杨育青 .

中国专利 :CN101464219B ,2009-06-24

[26]

基于温振传感器融合与深度学习的港机故障诊断方法 [P].

魏立明 ;

孙佳隆 ;

朱广文 ;

曹仁政 ;

魏代善 ;

李哲 ;

朱波 ;

张恒 ;

张忠岩 ;

宫辉 ;

王春晖 .

中国专利 :CN120011912A ,2025-05-16

[27]

一种用于多传感器与跨工况的工业故障诊断方法 [P].

沈非凡 ;

徐航 ;

钱志杰 ;

陈卓易 ;

李永杰 ;

金恒 ;

马佳星 .

中国专利 :CN120822033A ,2025-10-21

[28]

基于多传感器的设备故障诊断分析系统及方法 [P].

张丽云 ;

贾芳文 ;

汪青 .

中国专利 :CN119249261A ,2025-01-03

[29]

基于经验模态分解的传感器故障诊断方法 [P].

李蔚 ;

盛德仁 ;

陈坚红 ;

孙涛 .

中国专利 :CN103364024B ,2013-10-23

[30]

基于多传感器数据融合的水轮机异常检测与故障诊断方法 [P].

杨怀荣 ;

赵晓嘉 ;

陈映喜 ;

范迎春 ;

王远洪 ;

曾阳麟 ;

孙永海 ;

平金伟 ;

刘啟文 ;

贺臻 ;

金威 ;

聂治学 ;

毛宁 ;

付寅亮 ;

唐文能 .

中国专利 :CN119989112A ,2025-05-13

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