一种基于神经网络的船舶电机轴承故障类别识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511066910.4

申请日：

2025-07-31

公开(公告)号：

CN120892924A

公开(公告)日：

2025-11-04

发明(设计)人：

陈静刘建设蒋炜赵宇冲唐钫

申请人：

武汉船用电力推进装置研究所（中国船舶集团有限公司第七一二研究所）

申请人地址：

430064 湖北省武汉市洪山区南湖汽校大院

IPC主分类号：

G06F18/2415

IPC分类号：

G06F18/214 G06N5/04 G06N3/045 G06N3/0475 G06N3/094 G01M13/045

代理机构：

武汉凌达知识产权事务所(特殊普通合伙) 42221

代理人：

刘念涛;宋国荣

法律状态：

公开

国省代码：

湖北省武汉市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-04	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于EMD和BP神经网络的电机轴承故障辨识方法 [P].

黄克 .

中国专利 :CN105069291A ,2015-11-18

[2]

一种电机轴承故障识别方法 [P].

张育斌 ;

张舜德 ;

张晓军 ;

朱火美 ;

赵晓云 .

中国专利 :CN113688780A ,2021-11-23

[3]

一种基于神经网络的轴承故障诊断的方法 [P].

李龙 ;

张搏 ;

杜孟洋 ;

巨恒 ;

张子龙 .

中国专利 :CN120197024A ,2025-06-24

[4]

一种基于改进BP神经网络的风机发电机轴承故障诊断方法 [P].

郭瑛 ;

徐艳红 .

中国专利 :CN117851807A ,2024-04-09

[5]

基于振动灰度图像和卷积神经网络的轴承故障识别方法 [P].

张国祯 ;

曹现刚 ;

张梦圆 ;

张树楠 .

中国专利 :CN110595780B ,2019-12-20

[6]

基于神经网络的轴承故障检测方法 [P].

张可为 ;

吕品 .

中国专利 :CN114169386A ,2022-03-11

[7]

一种基于并行二维卷积神经网络的电机轴承故障分类方法 [P].

许旺山 ;

饶猛 ;

靳亚强 ;

左明健 .

中国专利 :CN118070176A ,2024-05-24

[8]

一种基于图神经网络的IDC故障节点识别方法 [P].

张晓刚 ;

任文进 ;

王伦 .

中国专利 :CN121217631A ,2025-12-26

[9]

一种基于卷积神经网络的轴承故障诊断方法 [P].

王卓 ;

张娜 ;

李德强 .

中国专利 :CN121145043A ,2025-12-16

[10]

基于一维卷积的全卷积神经网络滚动轴承故障识别方法 [P].

向家伟 ;

王刚 .

中国专利 :CN113063595A ,2021-07-02

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