一种面向数据异构的个性化联邦学习模型优化方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511368686.4

申请日：

2025-09-24

公开(公告)号：

CN121145993A

公开(公告)日：

2025-12-16

发明(设计)人：

代健康黄智明张浩慕永枫汪小寒

申请人：

安徽师范大学

申请人地址：

241002 安徽省芜湖市九华南路189号

IPC主分类号：

G06N3/098

IPC分类号：

G06N3/096 G06F21/55 G06F21/60 G06F21/62

代理机构：

上海誉智行专利代理事务所(普通合伙) 31548

代理人：

何国强

法律状态：

公开

国省代码：

安徽省芜湖市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-16	公开	公开

共 50 条

[1]

面向边缘异构的个性化联邦学习入侵检测方法 [P].

刘静 ;

慕泽林 ;

赖英旭 .

中国专利 :CN117375947A ,2024-01-09

[2]

一种面向跨光谱掌纹识别的动态个性化联邦学习方法 [P].

李树一 ;

胡佳念 ;

孙昊英 ;

张博文 ;

毋立芳 .

中国专利 :CN120108007A ,2025-06-06

[3]

一种基于模型分层优化的保隐私个性化联邦学习方法 [P].

王鑫 ;

王腾飞 ;

杨明 ;

吴晓明 ;

唐勇伟 ;

刘腾 ;

陈振娅 ;

刘臣胜 ;

贺云鹏 ;

穆超 .

中国专利 :CN119646885A ,2025-03-18

[4]

一种基于模型分层优化的保隐私个性化联邦学习方法 [P].

王鑫 ;

王腾飞 ;

杨明 ;

吴晓明 ;

唐勇伟 ;

刘腾 ;

陈振娅 ;

刘臣胜 ;

贺云鹏 ;

穆超 .

中国专利 :CN119646885B ,2025-05-06

[5]

一种基于个性化联邦学习的图像分类方法 [P].

徐大伟 ;

陈天欣 ;

赵剑 ;

李念峰 ;

张洪杰 ;

赵国罡 .

中国专利 :CN117253072B ,2025-12-30

[6]

基于混合专家模型的个性化联邦学习方法 [P].

郭斌彬 ;

肖丹阳 ;

吴维刚 .

中国专利 :CN112560991A ,2021-03-26

[7]

一种异构车联网个性化联邦学习方法 [P].

张普宁 ;

邵淑满 ;

邹虹 ;

杨志刚 ;

王汝言 ;

张鸿 .

中国专利 :CN119886285A ,2025-04-25

[8]

一种面向数据异构与设备异构的个性化模型搜索框架 [P].

于瑞国 ;

谭有为 ;

王建荣 ;

胡登铖 ;

李祺 .

中国专利 :CN118428451A ,2024-08-02

[9]

一种面向增量数据的个性化联邦学习方法及装置 [P].

王洁 ;

单超 .

中国专利 :CN119808889A ,2025-04-11

[10]

一种基于本地模型差异的个性化联邦学习方法 [P].

古天龙 ;

支太行 ;

包旭光 ;

常亮 .

中国专利 :CN117829317A ,2024-04-05

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