一种基于深度学习的炭化过程气体产率预测与优化方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511576445.9

申请日：

2025-10-31

公开(公告)号：

CN121119294A

公开(公告)日：

2025-12-12

发明(设计)人：

于彬潘媛

申请人：

上海鸣桦环境科技有限公司

申请人地址：

200240 上海市闵行区剑川路953弄134、154、184号13幢601室

IPC主分类号：

G06Q10/04

IPC分类号：

G06Q10/063 G06Q10/067 G06Q50/06 G06F17/18 G06Q50/26

代理机构：

上海青云知识产权代理事务所(普通合伙) 3100619

代理人：

薛卫东

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-30	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/04申请日:20251031
2025-12-12	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的深度融合网络产线故障预测方法 [P].

孟祥印 ;

蔡佳伟 ;

谢鑫鑫 ;

蒋媛 .

中国专利 :CN119357769A ,2025-01-24

[2]

一种基于深度学习的气体识别与浓度预测方法 [P].

刘允 ;

白岩 ;

闫文君 ;

范道新 ;

刘波 ;

蒋金河 ;

肖贤达 .

中国专利 :CN118608869A ,2024-09-06

[3]

结合遗传算法的深度学习污水水质预测与过程优化方法 [P].

许睿 ;

李子溆 ;

李建 ;

沈世铭 .

中国专利 :CN121031887A ,2025-11-28

[4]

一种基于深度学习的资产绩效预测与优化方法 [P].

张韬 ;

张振宇 ;

马龙宁 .

中国专利 :CN120689144A ,2025-09-23

[5]

一种基于STL与深度学习的序列预测方法 [P].

祁柏林 ;

肖靖 ;

王宁 ;

周晓磊 ;

金继鑫 ;

武暕 ;

刘世通 .

中国专利 :CN121167154A ,2025-12-19

[6]

基于深度学习预测的动态网络路由优化方法与系统 [P].

郑智健 ;

唐飞龙 ;

周烜 ;

徐文超 ;

杨艳琴 ;

朱燕民 ;

俞嘉地 ;

刘浩 .

中国专利 :CN117714307A ,2024-03-15

[7]

一种基于深度学习的花卉栽培过程中幼苗死亡率预测方法 [P].

刘静 .

中国专利 :CN114936699A ,2022-08-23

[8]

基于过程与结果融合的在线深度学习等级预测方法及装置 [P].

汤化涛 ;

邵文豪 ;

洪煜曜 ;

任光杰 ;

王冬青 .

中国专利 :CN117390522A ,2024-01-12

[9]

基于过程与结果融合的在线深度学习等级预测方法及装置 [P].

汤化涛 ;

邵文豪 ;

洪煜曜 ;

任光杰 ;

王冬青 .

中国专利 :CN117390522B ,2024-03-29

[10]

一种基于深度学习的空气质量预测优化方法及系统 [P].

文琴 ;

罗伟 ;

张发兴 ;

罗翔光 .

中国专利 :CN119849714A ,2025-04-18

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