一种融合模型迁移与特征迁移学习的轴承变工况故障诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511343717.0

申请日：

2025-09-19

公开(公告)号：

CN121234168A

公开(公告)日：

2025-12-30

发明(设计)人：

董飞李弘扬陈彦彰葛鲲鹏程志友张国怡王万川

申请人：

安徽大学

申请人地址：

230601 安徽省合肥市经济技术开发区九龙路111号

IPC主分类号：

G06F18/2411

IPC分类号：

G06F18/213 G06F18/15 G06N3/0475 G06N3/045 G06N3/094 G06N3/096

代理机构：

合肥方舟知识产权代理事务所(普通合伙) 34158

代理人：

朱荣

法律状态：

公开

国省代码：

安徽省宣城市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-30	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度迁移学习的轴承变工况故障诊断方法 [P].

董飞 ;

王晓宁 ;

张逾晓 ;

程志友 ;

张文博 ;

刘润泽 ;

葛鲲鹏 ;

许志恒 .

中国专利 :CN117629635A ,2024-03-01

[2]

基于特征迁移学习的变工况下滚动轴承故障诊断方法 [P].

王玉静 ;

康守强 ;

胡明武 ;

谢金宝 ;

王庆岩 ;

邹佳悦 .

中国专利 :CN108414226B ,2018-08-17

[3]

一种基于敏感特征迁移学习的轴承故障诊断方法 [P].

俞啸 ;

吴传龙 ;

刘诗源 ;

任晓红 ;

董飞 .

中国专利 :CN112229632B ,2021-01-15

[4]

基于时频分析与特征迁移结合的跨工况轴承故障诊断方法 [P].

王帅星 ;

戴玉山 ;

李新民 ;

张先辉 ;

任浩 .

中国专利 :CN119538022A ,2025-02-28

[5]

基于时频分析与特征迁移结合的跨工况轴承故障诊断方法 [P].

王帅星 ;

戴玉山 ;

李新民 ;

张先辉 ;

任浩 .

中国专利 :CN119538022B ,2025-10-24

[6]

一种深度降噪迁移学习的滚动轴承变工况故障诊断方法 [P].

杨新宇 ;

邵思羽 ;

池福临 ;

程培源 ;

蔡树林 .

中国专利 :CN118010347A ,2024-05-10

[7]

一种基于联邦特征迁移学习的不同工况下滚动轴承故障诊断方法及系统 [P].

康守强 ;

杨加伟 ;

王玉静 ;

谢金宝 ;

王庆岩 ;

梁欣涛 ;

宋显华 .

中国专利 :CN115560983B ,2025-07-29

[8]

一种基于联邦特征迁移学习的不同工况下滚动轴承故障诊断方法及系统 [P].

康守强 ;

杨加伟 ;

王玉静 ;

谢金宝 ;

王庆岩 ;

梁欣涛 ;

宋显华 .

中国专利 :CN115560983A ,2023-01-03

[9]

一种基于特征迁移学习旋转机械故障诊断方法 [P].

张家振 ;

李家虎 ;

彭玺君 ;

何铭亮 ;

倪媛媛 ;

张淑红 .

中国专利 :CN119988921A ,2025-05-13

[10]

基于CNN模型和迁移学习的滚动轴承故障诊断方法 [P].

韩天 ;

王泽 .

中国专利 :CN110220709A ,2019-09-10

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