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基于自监督学习与深度森林的摄影图像美学风格分类方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202111627628.0
申请日：
2021-12-28
公开(公告)号：
CN114299336B
公开(公告)日：
2025-12-12
发明(设计)人：
张灵均 包尔权 张桦 吴以凡 苟若芸
申请人：
杭州电子科技大学
申请人地址：
310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街
IPC主分类号：
G06V10/764
IPC分类号：
G06V10/82 G06N3/0895 G06N20/00
代理机构：
杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240
代理人：
朱月芬
法律状态：
授权
国省代码：
浙江省 杭州市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-12-12 授权 授权
共 50 条
[1]
基于自监督学习与深度森林的摄影图像美学风格分类方法 [P]. 
张灵均 ;
包尔权 ;
张桦 ;
吴以凡 ;
苟若芸 .
中国专利 :CN114299336A ,2022-04-08
[2]
基于改进自监督特征学习的摄影图像美学风格分类方法 [P]. 
张桦 ;
包尔权 ;
张灵均 ;
吴以凡 ;
叶挺聪 ;
苟若芸 .
中国专利 :CN114140645A ,2022-03-04
[3]
基于改进自监督特征学习的摄影图像美学风格分类方法 [P]. 
张桦 ;
包尔权 ;
张灵均 ;
吴以凡 ;
叶挺聪 ;
苟若芸 .
中国专利 :CN114140645B ,2024-04-05
[4]
基于自监督学习与深度学习融合的细小裂缝分类方法 [P]. 
卜磊 ;
章晓余 ;
郑干 ;
皮芸烽 ;
尹泽旭 ;
王何龙 ;
张宗营 ;
姜军舰 ;
史玉峰 .
中国专利 :CN120953667A ,2025-11-14
[5]
基于自监督学习的负荷分类方法及电子设备 [P]. 
刘博 ;
吴宇彤 ;
栾文鹏 ;
任彦如 ;
蒋雯倩 ;
梁海深 .
中国专利 :CN120852887B ,2025-12-12
[6]
基于自监督学习的负荷分类方法及电子设备 [P]. 
刘博 ;
吴宇彤 ;
栾文鹏 ;
任彦如 ;
蒋雯倩 ;
梁海深 .
中国专利 :CN120852887A ,2025-10-28
[7]
基于半监督学习的图片分类算法 [P]. 
杨新艳 .
中国专利 :CN112712137A ,2021-04-27
[8]
基于自监督学习的零件缺陷图像检测方法 [P]. 
崔笑宇 ;
丁勇 .
中国专利 :CN118351107A ,2024-07-16
[9]
基于自监督学习的SAR图像散射特征提取方法 [P]. 
张金松 ;
付佳佳 ;
金吉森 ;
邢孟道 .
中国专利 :CN119762803A ,2025-04-04
[10]
基于自监督学习的图像融合方法、装置、设备和介质 [P]. 
高瑞 ;
宋博 ;
王勇 ;
温建新 .
中国专利 :CN117496318A ,2024-02-02
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