天津大气稳定度和逆温特征对PM2.5污染的影响

被引：26

作者：

姚青 ^{[1
]}

刘敬乐 ^{[2
]}

蔡子颖 ^{[1
]}

韩素芹 ^{[2
]}

马志强 ^{[3
]}

机构：

[1] 天津市环境气象中心

[2] 天津市气象科学研究所

[3] 京津冀环境气象预报预警中心

来源：

中国环境科学 | 2018年 / 38卷 / 08期

基金：

国家重点研发计划;

关键词：

大气稳定度; 逆温; 重污染; PM2.5; 天津;

D O I：

10.19674/j.cnki.issn1000-6923.2018.0301

中图分类号：

X51 [大气污染及其防治];

学科分类号：

0706 ; 070602 ;

摘要：

利用气象铁塔资料分析了逆温频率和强度,采用温差-风速法计算了天津地区大气稳定度,探讨了其相互关系及对PM2.5浓度月均值和超标日的影响,并对一次重污染过程中大气稳定度和逆温分布特征进行了分析.结果表明,2015年9月～2017年8月A,B,C,D,E和F类大气稳定度发生频率依次为6.7%,11.4%,22.4%,46.1%,11.1%和2.2%,秋冬季节稳定类天气（E,F类）较多,全年白天各时段均以不稳定类大气为主,夜间大气稳定度以中性为主,秋冬季夜间稳定类高达30%～40%.观测期内冬季逆温频率最高,5:00～8:00和21:00～23:00超过90%,冬季逆温强度也最高.随着稳定类大气层结日数的增多,PM2.5月均值和污染日数均有所增大,同时逐月PM2.5均值、污染日发生频率均与逆温发生频率呈正相关关系.2016年12月16～21日的一次重污染天气过程显示,PM2.5受到大气稳定度和逆温发展的影响,霾形成、雾-霾交替和消散等阶段大气稳定度和逆温特征具有显著的不同.大气持续趋于稳定及逆温强度的逐渐增大,对污染生成和维持起了非常重要的作用,污染过程中大气稳定度和逆温特征的精细化分析有助于提升重污染天气预报预警水平.

引用

页码：2865 / 2872

页数：8

共 36 条

[1]

Vertical characteristics of PM 2.5 during the heating season in Tianjin; China.[J].Hong Wu;Yu-fen Zhang;Su-qin Han;Jian-hui Wu;Xiao-hui Bi;Guo-liang Shi;Jiao Wang;Qing Yao;Zi-ying Cai;Jing-le Liu;Yin-chang Feng.Science of the Total Environment.2015,

[2]

Characteristics and formation mechanism of a winter haze–fog episode in Tianjin; China.[J].Su-qin Han;Jian-hui Wu;Yu-fen Zhang;Zi-ying Cai;Yin-chang Feng;Qing Yao;Xiang-jin Li;Yi-wei Liu;Min Zhang.Atmospheric Environment.2014,

[3] 京津冀区域典型重污染过程与反馈效应研究 [J].