自适应模糊PID与PI复合控制变量施肥系统研究

被引:6
作者
景兴红 [1 ]
王泽芳 [1 ]
宋乐鹏 [2 ]
机构
[1] 重庆工程学院电子信息学院
[2] 重庆科技学院
关键词
变量施肥; 模糊PID控制; PI控制; 参数自整定;
D O I
10.13427/j.cnki.njyi.2015.10.006
中图分类号
S147 [积肥技术、调制与施肥效益]; TP273 [自动控制、自动控制系统];
学科分类号
090101 ; 080201 ; 0835 ;
摘要
针对农业生产中变量施肥量很难精确控制的问题,提出了变参数自适应模糊PID与变参数PI控制相结合的方法。系统初期采用P主导型PI控制,以提高系统快速性;系统中期采用自适应模糊PID,同时兼顾系统快速性和稳定性;系统末期采用I主导型PI控制,充分体现系统的稳定性。实验结果表明:自适应模糊PID与变参数PI复合控制施肥系统的最大超调量不超过2.21%,响应时间为0.23s。自适应模糊PID与变参数PI结合的方法优于传统的PID控制,可为变量施肥精确控制提供一种有效的途径。
引用
收藏
页码:29 / 33
页数:5
相关论文
共 12 条
[1]  
基于模糊PID算法的变量施用颗粒肥控制系统研究.[D].孙裔鑫.黑龙江八一农垦大学.2011, 09
[2]   联合收获机前进速度的模型参考模糊自适应控制系统 [J].
陈进 ;
宁小波 ;
李耀明 ;
杨广进 ;
吴培 .
农业机械学报, 2014, 45 (10) :87-91+86
[3]   电液位置伺服系统模糊速度补偿μ复合控制 [J].
孙桂涛 ;
邵俊鹏 ;
王晓晶 .
农业机械学报, 2014, 45 (08) :328-333
[4]   精确定量施肥对贵州高原山区杂交籼稻产量与群体质量的影响 [J].
罗德强 ;
王绍华 ;
江学海 ;
李刚华 ;
周维佳 ;
李敏 ;
姬广梅 ;
丁艳锋 ;
凌启鸿 ;
刘正辉 .
中国农业科学 , 2014, (11) :2099-2108
[5]   基于逆模型解耦的绿茶烘焙变论域模糊控制 [J].
李琳 ;
周国雄 .
农业工程学报, 2014, 30 (07) :258-267
[6]   基于自适应神经模糊网络的果蔬抓取力控制 [J].
周俊 ;
杨肖蓉 ;
朱树平 .
农业机械学报, 2014, 45 (07) :67-72
[7]   基于改进的BP神经网络集成的作物精准施肥模型 [J].
于合龙 ;
赵新子 ;
陈桂芬 ;
万保成 ;
高杰 .
农业工程学报, 2010, 26 (12) :193-198
[8]   变量喷雾流量阀的变论域自适应模糊PID控制 [J].
宋乐鹏 ;
董志明 ;
向李娟 ;
型思远 .
农业工程学报, 2010, 26 (11) :114-118
[9]   针对农户地块的施肥决策支持系统的设计与实现 [J].
李勇 ;
赵军 ;
谢叶伟 ;
张兴义 .
农业工程学报, 2010, 26(S1) (S1) :192-196
[10]   基于智能计算的施肥模型算法研究 [J].
袁媛 ;
李淼 ;
李录久 ;
张国兵 ;
陈曦 ;
万莉 .
农业工程学报, 2008, 24 (12) :116-119