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- [10] Inferring the effect of plant and soil variables on C- and L-band SAR backscatter over agricultural fields; based on model analysis.[J].K. Dabrowska-Zielinska;Y. Inoue;W. Kowalik;M. Gruszczynska.Advances in Space Research.2006, 1
植被覆盖区土壤水分反演研究——以北京市为例
被引：5
作者：
蒋金豹
[1
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张玲
[1
]
崔希民
[1
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蔡庆空
[1
]
孙灏
[2
]
机构：
[1] 中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院
[2] 北京师范大学资源学院
来源：
关键词：
植被覆盖区;
土壤水分;
反演;
water-cloud模型;
D O I：
暂无
中图分类号：
S152.7 [土壤水分];
TP79 [遥感技术的应用];
学科分类号：
摘要：
以北京市为研究区域,联合使用光学遥感数据和雷达数据,对植被覆盖区地表土壤水分进行反演研究。在利用同期光学数据提取出归一化水分指数(normalized differential water index,NDWI)之后,利用water-cloud模型去除植被层在土壤水分后向散射中的贡献,然后考虑到地表粗糙度,在构建后向散射数据库的基础上分别利用HH和HV极化方式的后向散射系数构建土壤水分反演模型,并对反演结果进行对比研究。结果表明,采用HH极化方式反演土壤水分的均方根误差为0.044,相对误差为15.5%;采用HV极化方式反演土壤水分的均方根误差为0.057,相对误差为20.3%;相比而言,HH极化的反演效果更好。
引用
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