基于特征融合的脱机中文笔迹鉴别

被引:8
作者
鄢煜尘
陈庆虎
袁凤
邓伟
机构
[1] 武汉大学电子信息学院
关键词
数据挖掘; 笔迹鉴别; 文本独立方法; 文本依存方法; 特征融合; 方向指数直方图;
D O I
10.16451/j.cnki.issn1003-6059.2010.02.010
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
提出一种基于文本依存笔迹特征融合的文本独立特征构造方法.建立基于方向指数直方图法笔迹特征(文本依存特征)的两因子分解模型.笔迹特征可分解成字符因子和书写因子两部分.通过两因子方差分析与数据挖掘,分离出与字符无关的书写因子,得到基于文本依存方法的文本独立特征.该方法对检材与样本笔迹的字符数量较少,特别是相同字很少或是根本没有相同字的情况下,能取得较理想的笔迹鉴别准确率,为少量字笔迹鉴别提供解决问题的思路.
引用
收藏
页码:203 / 209
页数:7
相关论文
共 6 条
[1]   基于多分类器组合的笔迹验证 [J].
易东 ;
陈庆虎 .
计算机应用, 2006, (01) :172-173
[2]   基于SVM和纹理的笔迹鉴别方法 [J].
刘宏 ;
李锦涛 ;
崔国勤 ;
唐胜 .
计算机辅助设计与图形学学报, 2003, (12) :1479-1484
[3]   基于独立分量分析的笔迹识别 [J].
黄雅平 ;
罗四维 ;
陈恩义 .
中文信息学报, 2003, (04) :52-58
[4]   基于笔迹的身份鉴别 [J].
朱勇 ;
谭铁牛 ;
王蕴红 .
自动化学报, 2001, (02) :229-234
[5]   简化的Wigner分布及其在笔迹鉴别中的应用 [J].
刘成林 ;
戴汝为 ;
刘迎建 .
计算机学报, 1997, (11) :1018-1023
[6]   基于多通道分解与匹配的笔迹鉴别研究 [J].
刘成林 ;
刘迎建 ;
戴汝为 .
自动化学报, 1997, (01) :58-65