改进人工势场法在机器人路径规划中的应用

被引:61
作者
罗乾又
张华
王姮
解兴哲
机构
[1] 西南科技大学机器人技术及应用四川省重点实验室
关键词
移动机器人; 路径规划; 人工势场法; 虚拟目标; 局部极小点;
D O I
10.16208/j.issn1000-7024.2011.04.082
中图分类号
TP242 [机器人];
学科分类号
1111 ;
摘要
为解决传统人工势场法用于机器人路径规划时会出现规划失败的问题,分析了由于局部极小点问题而导致规划失败的原因。在已改进人工势场函数的基础上,提出了通过增加虚拟目标点和原目标点共同对机器人产生引力的方法来解决传统人工势场法中出现的局部极小点问题。在Mobotsim中对算法的仿真结果表明了该方法的可行性和有效性。
引用
收藏
页码:1411 / 1413+1418 +1418
页数:4
相关论文
共 12 条
  • [1] 基于改进人工势场法的机器人路径规划算法研究.[D].沈文君.暨南大学.2009, 09
  • [2] 基于动态模糊人工势场法的移动机器人路径规划
    孟蕊
    苏维均
    连晓峰
    [J]. 计算机工程与设计, 2010, 31 (07) : 1558 - 1561
  • [3] 基于动态人工势场法的路径规划仿真研究
    殷路
    尹怡欣
    [J]. 系统仿真学报, 2009, (11) : 3325 - 3328+3341
  • [4] 机器人导航中势场局部最小的水流解决法
    鲁新军
    陈焕文
    谢丽娟
    刘泽文
    [J]. 微计算机信息, 2009, 25 (02) : 241 - 242+221
  • [5] 改进的人工势场法用于移动机器人导航
    刘满禄
    张华
    胡天链
    [J]. 华中科技大学学报(自然科学版), 2008, (S1) : 177 - 180
  • [6] 改进人工势场法的移动机器人路径规划研究
    王萌
    王晓荣
    李春贵
    张增芳
    [J]. 计算机工程与设计, 2008, (06) : 1504 - 1506
  • [7] 逃逸人工势场法局部极小值策略的研究
    肖本贤
    余雷
    李善寿
    陈荣保
    [J]. 系统仿真学报, 2007, (19) : 4495 - 4498+4503
  • [8] 基于模糊人工势场的移动机器人路径规划
    黄炳强
    曹广益
    [J]. 上海理工大学学报, 2006, (04) : 347 - 350
  • [9] 基于人工势场法的机器人路径规划
    张建英
    赵志萍
    刘暾
    [J]. 哈尔滨工业大学学报, 2006, (08) : 1306 - 1309
  • [10] 基于混合人工势场-遗传算法的移动机器人路径规划仿真研究
    况菲
    王耀南
    [J]. 系统仿真学报, 2006, (03) : 774 - 777