基于改进人工势场法的移动机器人路径规划

被引:89
作者
温素芳 [1 ]
郭光耀 [2 ]
机构
[1] 内蒙古工业大学电力学院
[2] 鄂尔多斯市源盛光电有限责任公司
关键词
人工势场法; 移动机器人; 路径规划; 局部极小点; 影响范围;
D O I
10.16208/j.issn1000-7024.2015.10.041
中图分类号
TP242 [机器人];
学科分类号
140102 [集成电路设计与设计自动化];
摘要
为解决传统人工势场法用于机器人路径规划时出现的各种问题,提出相应的改进方法。针对障碍物距目标点太近导致的目标不可达问题,采用缩小障碍物影响范围的方法来解决;针对局部极小点导致的陷阱问题,提出障碍物影响范围分层的思想,使机器人能够顺利到达目标点。改进后的势场法适用于各种复杂环境下的移动机器人路径规划,且可以进行优化路径选择,仿真结果表明了该方法的有效性。
引用
收藏
页码:2818 / 2822
页数:5
相关论文
共 11 条
[1]
一种移动机器人路径规划新型势场法.[A].朱华健;王军政;李静;.第25届中国控制与决策会议.2013,
[3]
基于虚拟子目标点的移动机器人路径规划 [J].
张小兵 ;
佟威 .
工业控制计算机, 2013, 26 (12) :64-65+67
[4]
复杂环境下解决势场法局部极小问题的路径规划方法 [J].
刘传领 ;
梁咏梅 ;
杨静宇 .
哈尔滨理工大学学报, 2012, 17 (04) :78-82
[5]
基于混合势场法的移动机器人路径规划 [J].
王梅 ;
王叶婷 ;
屠大维 ;
江济良 ;
张国栋 .
计算机应用研究, 2012, 29 (07) :2447-2449+2460
[6]
改进人工势场法在机器人路径规划中的应用 [J].
罗乾又 ;
张华 ;
王姮 ;
解兴哲 .
计算机工程与设计, 2011, 32 (04) :1411-1413+1418
[7]
未知环境下势场法路径规划的局部极小问题研究.[J].朱毅;张涛;宋靖雁;.自动化学报.2010, 08
[8]
基于改进人工势场法的移动机器人路径规划 [J].
石为人 ;
黄兴华 ;
周伟 .
计算机应用, 2010, 30 (08) :2021-2023
[9]
基于动态模糊人工势场法的移动机器人路径规划 [J].
孟蕊 ;
苏维均 ;
连晓峰 .
计算机工程与设计, 2010, 31 (07) :1558-1561
[10]
改进人工势场法的移动机器人路径规划研究 [J].
王萌 ;
王晓荣 ;
李春贵 ;
张增芳 .
计算机工程与设计, 2008, (06) :1504-1506