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基于KLT算法的驾驶员疲劳检测方法
被引:2
作者
:
戢玲玲
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0
机构:
武汉科技大学
戢玲玲
陈黎
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机构:
武汉科技大学
陈黎
论文数:
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机构:
张晓龙
机构
:
[1]
武汉科技大学
来源
:
计算机工程与设计
|
2010年
/ 31卷
/ 02期
关键词
:
计算机视觉;
特征点;
疲劳检测;
KLT算法;
背景模型;
D O I
:
10.16208/j.issn1000-7024.2010.02.031
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
为了有效解决驾驶员过度疲劳引发交通事故的问题,提出了一种基于KLT(kanade-lucas-tomasi)算法的驾驶员视觉疲劳检测算法。首先在驾驶员眼睛周围选取若干个特征点,用KLT算法对这些特征点进行跟踪,从而来定位人眼,然后将定位到的人眼与模板进行比较,采用阈值的方法,计算二者的相似度,从而判断眼睛的状态。针对该方法受光照影响较大的问题,又提出背景模型对该算法作了较大改进。通过对采集到的视频流的处理,结果表明该方法有较好的实用性。
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页码:436 / 438+442 +442
页数:4
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程义民
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中国农业大学学报,
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