基于KLT算法的驾驶员疲劳检测方法

被引:2
作者
戢玲玲
陈黎
张晓龙
机构
[1] 武汉科技大学
关键词
计算机视觉; 特征点; 疲劳检测; KLT算法; 背景模型;
D O I
10.16208/j.issn1000-7024.2010.02.031
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
为了有效解决驾驶员过度疲劳引发交通事故的问题,提出了一种基于KLT(kanade-lucas-tomasi)算法的驾驶员视觉疲劳检测算法。首先在驾驶员眼睛周围选取若干个特征点,用KLT算法对这些特征点进行跟踪,从而来定位人眼,然后将定位到的人眼与模板进行比较,采用阈值的方法,计算二者的相似度,从而判断眼睛的状态。针对该方法受光照影响较大的问题,又提出背景模型对该算法作了较大改进。通过对采集到的视频流的处理,结果表明该方法有较好的实用性。
引用
收藏
页码:436 / 438+442 +442
页数:4
相关论文
共 8 条
[1]   基于视觉信息融合的驾驶员疲劳监测方法综述 [J].
张恒 ;
刘艳丽 .
信息技术, 2008, (06) :8-11+19
[2]   驾驶员疲劳驾驶监测方法研究的进展 [J].
宋义伟 ;
夏芹 ;
朱学峰 .
自动化与信息工程, 2007, (04) :31-34
[3]   动态背景的序列图像中运动小目标检测算法 [J].
汲清波 ;
张兴周 ;
刘云鹤 .
计算机工程与应用, 2007, (35) :93-95
[4]   基于计算机视觉的驾驶疲劳识别方法的研究 [J].
葛如海 ;
陈彦博 ;
刘志强 .
中国安全科学学报, 2006, (09) :134-138
[5]   基于PERCLOS的汽车司机疲劳监控方法的研究 [J].
杨彬 ;
黄耀志 .
微计算机信息, 2005, (14) :119-121+43
[6]   基于Kanade-Lucas-Tomasi算法的人脸特征点跟踪方法 [J].
段鸿 ;
程义民 ;
王以孝 ;
蔡尚书 .
计算机辅助设计与图形学学报, 2004, (03) :279-283
[7]   基于PERCLOS的机动车驾驶员驾驶疲劳的识别算法 [J].
郑培 ;
宋正河 ;
周一鸣 .
中国农业大学学报, 2002, (02) :104-109
[8]  
交通安全报疲劳驾驶预警系统简介 .2 http://www.sqjtj.gov.cn/Default2.aspx-xwid=558 . 2008